NASA空中大气层层析(ATom)活动期间,收集的太平洋和大西洋遥远热带地区的原位气溶胶颗粒属性测量结果

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此星光明 发表于 2024/10/18 03:39:42 2024/10/18
【摘要】 ​ ATom: In Situ Tropical Aerosol Properties and Comparable Global Model Outputs简介该数据集提供了(1)在NASA空中大气层层析(ATom)活动期间,收集的太平洋和大西洋遥远热带地区的原位气溶胶颗粒属性测量结果,适用于ATom-1和ATom-2,以及(2)来自四个化学传输模型的可比气溶胶属性、气候化学和气象的建模输...

 ATom: In Situ Tropical Aerosol Properties and Comparable Global Model Outputs

简介

该数据集提供了(1)在NASA空中大气层层析(ATom)活动期间,收集的太平洋和大西洋遥远热带地区的原位气溶胶颗粒属性测量结果,适用于ATom-1和ATom-2,以及(2)来自四个化学传输模型的可比气溶胶属性、气候化学和气象的建模输出,分辨率为70米,与飞机测量的地点和时间相匹配。

摘要

该数据集提供了(1)在NASA空中大气层层析(ATom)活动期间,收集的太平洋和大西洋遥远热带地区的原位气溶胶颗粒属性测量结果,适用于ATom-1和ATom-2,以及(2)来自四个化学传输模型的可比气溶胶属性、气候化学和气象的建模输出,分辨率为70米,与飞机测量的地点和时间相匹配。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_Aerosols_Meteorology_1684",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -65.33, 180.0, 80.52),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Williamson, C.A. Straus, K. R. Bilsback, T. P. BuiCampuzano JostM. DollnerK. FroydA. HodshireJ. Jimenez-Palacios, J. K. Kodros, G. Luo, D. MurphyB. NaultE. RayB. Weinzierl, F. Yu, P. YuJ. Pierce, and C. Brock (2019), ATom: In Situ Tropical Aerosol Properties and Comparable Global Model Outputs, Ornl Daac, doi:10.3334/ORNLDAAC/1684.

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