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 ATom_ATHOS_Instrument_Data_V2_1930

ATom：机载对流层氢氧化物传感器（ATHOS）的测量结果，V2

简介

该数据集提供了机载对流层氢氧化物传感器（ATHOS）在 ATom 1-4 活动期间测量的氢氧化物混合比。 ATHOS 使用激光诱导荧光 (LIF) 同时测量氢氧化物 (OH) 和氢过氧化物 (HO2)。 测量包括氢氧化物和氢过氧化物的混合比，以及通过化学去除氢氧化物确定的氢氧化物干扰。 OH 反应性（OHR）仪器采用放电流方法测量 OH 的反应性，并将其集成到 ATHOS 电子设备中。 这些数据有助于深入了解全球大气的氧化状态。 这些数据有助于测试模型中的氧化化学反应，以及正在开发的用于推断大气氧化状态的其他分析方法。 这是该数据集的第二版。 之前发布的所有数据都已更新到最新版本。 详见第 8 节。 数据集修订。

摘要

大气层析成像飞行任务（ATom）是美国航天局地球风险亚轨道-2 飞行任务。 它研究人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。 ATom 在美国航天局的 DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对大气层进行系统的全球范围采样，从 0.2 公里到 12 公里高度连续进行剖面分析。 在 4 年的时间里，在四个季节的每个季节都进行了飞行。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_ATHOS_Instrument_Data_V2_1930",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -86.5, 180.0, 82.93),
    temporal=("2016-07-29", "2018-05-22"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Brune, W.H., D.O. Miller, and A.B. Thames. 2021. ATom: Measurements from Airborne Tropospheric Hydrogen Oxides Sensor (ATHOS), V2. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: Measurements from Airborne Tropospheric Hydrogen Oxides Sensor (ATHOS), V2, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1930

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