实时行情接口对接教程

实时行情接口与普通接口不同的地方在于，返回的报价数据没有延迟。市面上绝大部分行情数据都存在15分钟的延迟。而实时行情接口的延迟一般少于1秒，适用于高频交易或者交易所。市面上稳定可用的实时行情接口虽然比较少，但好产品还是有的。在这记录一个好评比较多的一款。

该API接口需要先注册账户，注册后直接在个人中心找到API秘钥就可以进行对接开发。

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请求示例：

使用HTTP请求查询贵金属行情价格

import time
 
import requests	# pip3 install requests
import json
 
# Extra headers
test_headers = {
    'Content-Type' : 'application/json'
}
 
'''
github：https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
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官网：https://alltick.co
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将如下JSON进行url的encode，复制到http的查询字符串的query字段里
{"trace" : "python_http_test1","data" : {"code" : "USDJPY","kline_type" : 1,"kline_timestamp_end" : 0,"query_kline_num" : 2,"adjust_type": 0}}
{"trace" : "python_http_test2","data" : {"symbol_list": [{"code": "GOLD"}]}}
{"trace" : "python_http_test3","data" : {"symbol_list": [{"code": "GOLD"}]}}
'''
test_url1 = 'https://quote.aatest.online/quote-b-api/kline?token=3662a972-1a5d-4bb1-88b4-66ca0c402a03-1688712831841&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test1%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22code%22%20%3A%20%22USDJPY%22%2C%22kline_type%22%20%3A%201%2C%22kline_timestamp_end%22%20%3A%200%2C%22query_kline_num%22%20%3A%202%2C%22adjust_type%22%3A%200%7D%7D'
 
resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)
 
# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)
 

code：查看官方给出的code列表，选择你要查询的code
kline_type： 指的是k线类型，1为1分钟K，2为5分钟K，3为15分钟K，4为30分钟K，5为小时K，6为2小时K，7为4小时K，8为日K，9为周K，10为月K
query_kline_num：查询多少根K线，最多1000根

下面是返回结果：

{
    "ret":200,
    "msg":"ok",
    "cmd_id":14015,
    "seq_id":123,
    "ext":"3baaa938-f92c-4a74-a228-fd49d5e2f8bc-1678419657806",
    "data":{
        "data_list":[
            {
		"symbol_id": 1123,
                "trade_type": 1,
                "trade_mode": 0,
                "kline_type": 1,
                "price_digits": 2,
                "kline_list":[
                    {
                        "timestamp": 1605509068,
                        "open_price": "651.12",
                        "close_price": "623.12",
                        "high_price": "674.12",
                        "low_price": "619.12",
                        "last_tick_time": 1605509068000001,
                        "last_tick_seq": 1605509068000001,
                        "transactions_number": "12345.6",
                    },
                ]
            },
        ],
    }    
}