中科星图GVE(案例)——AI实现道路提取分析

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此星光明 发表于 2024/10/10 19:34:02 2024/10/10
【摘要】 简介AI实现道路提取分析是指利用人工智能技术,通过对图像或地理数据的处理和分析,自动识别和提取道路信息。实现道路提取分析的关键步骤包括:1. 数据准备:收集或获取包含道路信息的图像或地理数据。2. 数据预处理:对数据进行预处理,如图像去噪、图像增强、地理数据格式转换等。3. 特征提取:利用机器学习技术,提取图像或地理数据中与道路相关的特征。4. 道路识别:使用机器学习算法对数据进行分类和判别...

简介

AI实现道路提取分析是指利用人工智能技术,通过对图像或地理数据的处理和分析,自动识别和提取道路信息。

实现道路提取分析的关键步骤包括:

1. 数据准备:收集或获取包含道路信息的图像或地理数据。

2. 数据预处理:对数据进行预处理,如图像去噪、图像增强、地理数据格式转换等。

3. 特征提取:利用机器学习技术,提取图像或地理数据中与道路相关的特征。

4. 道路识别:使用机器学习算法对数据进行分类和判别,识别出道路对象。

5. 道路提取:根据道路对象的位置和形状信息,将其从原始数据中提取出来。

6. 优化和后处理:对提取的道路结果进行优化和后处理,如去除小噪点或断裂部分。

7. 结果展示:将提取的道路结果可视化展示,如绘制道路线条或生成道路地图。

AI实现道路提取分析的具体方法和技术包括但不限于:深度学习、卷积神经网络(CNN)、图像分割、特征提取算法、空间分析算法等。

通过AI实现道路提取分析,可以大大缩短道路更新和管理的时间,提高道路规划和交通管理的效率,减少人工成本和错误率,对城市规划和交通管理具有重要意义。

函数

gve.Services.AI.roadExtraction(fromGridRes)

获取道路的geojson文件路径

方法参数

- fromGridRes( Image ImageCollection )

image实例

返回值: FeatureCollection

代码

/**
 * @File    :   AI_Road_Extraction
 * @Time    :   2024/04/24
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    :   提取采样区域的道路区域
 * @Name    :   道路提取
 */
/** */
// 获取geometry对象
var geometry = gve.Geometry.Polygon([
    [
        [
            117.29041471760621,
            31.71040613320912
        ],
        [
            117.29083792194325,
            31.689522242165765
        ],
        [
            117.32585808083002,
            31.688711996500558
        ],
        [
            117.32522327432537,
            31.71040613320912
        ],
        [
            117.29041471760621,
            31.71040613320912
        ]
    ]
]);

// 数据来源
var source = "Base_Image_V2024_1";
// 指定分辨率,外扩等
//@Ignore
var option = {};

// 获取指定区域tif数据
var image = gve.Image.fromGeometry(geometry, source, option);


var roadFeatureCol = gve.Services.AI.roadExtraction(image);

var style = { color: '#f8841b', lineWidth: 1, polygonFillColor: "#00000000" }

Map.centerObject(geometry)
Map.addLayer(roadFeatureCol, { style: style });

结果

知识星球

https://wx.zsxq.com/group/48888525452428 

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

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