中科星图GVE(案例)——AI实现地块提取
【摘要】 简介AI可以通过图像处理和机器学习算法实现地块提取。首先,AI可以对高分辨率遥感图像进行预处理,包括图像校正和去噪等处理。然后,AI可以使用图像分割算法,如卷积神经网络(CNN)或区域生长算法,来将图像分割成不同的区域。接下来,AI可以根据区域的特征,如颜色、纹理和形状等,将相邻的区域合并成地块。最后,AI可以使用基于规则的方法,如阈值或形态学操作,来进一步筛选和优化提取的地块。通过这些步...
简介
AI可以通过图像处理和机器学习算法实现地块提取。首先,AI可以对高分辨率遥感图像进行预处理,包括图像校正和去噪等处理。然后,AI可以使用图像分割算法,如卷积神经网络(CNN)或区域生长算法,来将图像分割成不同的区域。接下来,AI可以根据区域的特征,如颜色、纹理和形状等,将相邻的区域合并成地块。最后,AI可以使用基于规则的方法,如阈值或形态学操作,来进一步筛选和优化提取的地块。通过这些步骤,AI可以实现地块的自动提取。
函数
gve.Services.AI.plotExtraction(image)
地块提取
方法参数
- image( Image )
image实例
返回值: FeatureCollection
代码
结果
知识星球
https://wx.zsxq.com/group/48888525452428
机器学习
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