利用哨兵-1 号和哨兵-2 号卫星图像,结合深度学习模型,提供了刚果盆地热带森林道路发展的高精细地图
简介
刚果盆地森林道路
该数据集利用哨兵-1 号和哨兵-2 号卫星图像,结合深度学习模型,提供了刚果盆地热带森林道路发展的高精细地图。 它提供了可公开获取的最新道路地图,为森林保护、可持续管理和政策决策提供了重要见解。 刚果盆地森林中的道路建设主要由选择性采伐驱动,对生态和气候构成了重大风险。 然而,人们对这些道路网络的全部范围,尤其是偏远地区的道路网络还知之甚少。 该数据集揭示了自2019年以来建立的所有道路网络,为研究伐木的影响、监测非法森林活动以及大规模评估人类对热带森林的影响提供了重要工具。 道路探测方法整合了哨兵-1号雷达和哨兵-2号光学图像。 哨兵-2 在晴朗天气下提供高分辨率的光学数据,而哨兵-1 的雷达技术可以穿透云层,即使在雨季也能持续观测。 这一组合确保了每月对狭窄和瞬变路段的精确更新。 该地图涵盖刚果盆地六个国家的公路发展情况: 喀麦隆、中非共和国、刚果民主共和国、赤道几内亚、加蓬和刚果共和国。 本版本介绍了 2019-2023 年的 5 年公路发展情况(46,311 公里)。
数据集说明
变量
Attribute | Description |
---|---|
NetworkID | A unique ID for each connected road network. |
SegLenM | The length of the road segment (in meters). |
NetLenM | The length of the connected road network (in meters). |
Month | The road segment opening month. |
Year | The road segment opening year. |
MonthNum | The road segment opening month, depicted as a continuing count since the start of monitoring (e.g. 13 = January 2020). This attribute can be used for smooth and continuous temporal analyses or visualizations. |
代码
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应用程序链接
引用
Slagter, Bart, Kurt Fesenmyer, Matthew Hethcoat, Ethan Belair, Peter Ellis, Fritz Kleinschroth, Marielos Peña-Claros, Martin Herold, and Johannes Reiche. "Monitoring road
development in Congo Basin forests with multi-sensor satellite imagery and deep learning." Remote Sensing of Environment (2024): 114380.
Slagter, B., Fesenmyer, K., Hethcoat, M., Belair, E., Ellis, P., Kleinschroth, F., Peña-Claros, M., Herold, M., & Reiche, J. (2024). Forest roads (Congo Basin) [Data set]. In
Remote Sensing of Environment: Vol. xxx (1.02, Number xxx). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13739812
许可
这些数据集采用 CC BY 4.0 署名 4.0 国际许可协议。 该许可证允许用户以任何媒介或格式分发、重制、改编和利用这些资料,但必须注明创作者。
创作者: Slagter et al: Slagter et al:
关键词: 刚果盆地、森林道路、道路开发、哨兵-1、哨兵-2、深度学习、选择性采伐、森林砍伐、非法采伐、森林保护
最近更新于 GEE: 2024-09-10
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