java经典算法-day19
哈喽,各位小伙伴们好,我是喵手。
一、前言
正值金三银四好时节,又到了刷题月。xdm,有空的欢迎一起呀。无论你是挤公交还是坐地铁时间,随时随地皆可刷...你可以不用实操,你只需要看题思考,完后有空coding就好呀。接下来我要开启我的刷题之旅啦,喜欢的小伙伴欢迎点赞关注哦。
二、题目描述:
题目1:
计算字符串中子串出现的次数。
题目2:
给你一个整型数组nums
,在数组中找出由三个数组成的最大乘积,并输出这个乘积。
三、思路分析:
题1分析:
很简单,就是把可以组成子串长度的字符串都进行循环,每循环一次,主串就往后移一个字符,然后将进行字符串截取,依次与子串进行判断是不是相同,是就+1。
题2分析:
先排序,首先将数组排序。
如果数组中全是非负数,则排序后最大的三个数相乘即为最大乘积;如果全是非正数,则最大的三个数相乘同样也为最大乘积。
如果数组中有正数有负数,则最大乘积既可能是三个最大正数的乘积,也可能是两个最小负数(即绝对值最大)与最大正数的乘积。
综上,我们在给数组排序后,分别求出三个最大正数的乘积,以及两个最小负数与最大正数的乘积,二者之间的最大值即为所求答案。
四、算法实现:
题1AC代码:
public static int countStr(String str, String allStr) {
//如果子串长度大于主串长度,直接返回
if (str.length() > allStr.length()) {
return 0;
}
//统计字符串出现次数
int sum = 0;
//计算匹配次数
int count = allStr.length() - str.length() + 1;
//循环匹配
for (int i = 0; i < count; i++) {
//截取与str等长的子串
String subStr = allStr.substring(i, i + str.length());
//进行判断二者是否相等
if (subStr.equals(str)) {
sum++;
continue;
}
}
return sum;
}
题2AC代码:
public static int maximumProduct(int[] nums) {
//排序
Arrays.sort(nums);
//分如下两种情况
int sum1 = nums[0] * nums[1] * nums[nums.length - 1];
int sum2 = nums[nums.length - 3] * nums[nums.length - 2] * nums[nums.length - 1];
//两值进行比较,返回最大值
return Math.max(sum1, sum2);
}
五、总结:
综上所述,这两道题也相对简单点,第一道直接遍历然后将每一次子串进行判断统计次数即可。第二道题就是通过排序然后按不同情况分别计算,最后再取最大值即可,这里考虑到的就是有可能值会出现负数,但是负负得正,这点特别需要注意。
如果你有更好的解题思路或者想法,欢迎评论区留言告诉我哦,喵手感激不尽。
六、文末:
好啦,以上就是我这期的全部内容,如果有任何疑问,欢迎下方留言哦,咱们下期见。
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