python常见面试题
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Xxy_1008
发表于 2024/09/29 15:55:34
2024/09/29
【摘要】 一、基础语法方面数据类型Python 中的基本数据类型有哪些？（答案：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合等）如何区分可变数据类型和不可变数据类型？请举例说明。（例如：列表是可变的，元组是不可变的；可变数据类型的值可以在原地修改，不可变数据类型一旦创建就不能修改，如果要修改需要重新创建对象）如何将一个字符串转换为数字类型？（可以使用int()或float()函数，如int('...
一、基础语法方面
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数据类型
- Python 中的基本数据类型有哪些？（答案：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合等）
- 如何区分可变数据类型和不可变数据类型？请举例说明。（例如：列表是可变的，元组是不可变的；可变数据类型的值可以在原地修改，不可变数据类型一旦创建就不能修改，如果要修改需要重新创建对象）
- 如何将一个字符串转换为数字类型？（可以使用
int()或float()函数，如int('123')将字符串 '123' 转换为整数类型）
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控制流语句
- 解释 Python 中的
if - elif - else语句的用法。（用于根据不同的条件执行不同的代码块，当if条件不满足时，会依次判断elif中的条件，直到找到满足的条件或者执行else中的代码块）
- 如何使用
for循环和while循环？请分别举例说明。（for循环用于遍历可迭代对象，如for i in range(5): print(i)；while循环在条件为真时重复执行代码块，如while count < 5: print(count); count += 1）
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函数定义与使用
- 如何定义一个 Python 函数？函数的参数有哪些类型？（可以使用
def关键字定义函数，参数类型有位置参数、默认参数、可变参数（*args）和关键字可变参数（**kwargs）等）
- 解释 Python 中的匿名函数（
lambda函数）及其用法。（lambda函数是一种简洁的定义小函数的方式，例如lambda x: x**2定义了一个计算平方的函数）
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模块与包
- 如何导入一个 Python 模块？（可以使用
import语句，如import math，也可以使用from module import function的形式，如from math import sqrt）
- 什么是 Python 中的包？如何创建和使用包？（包是一种组织模块的方式，包含
__init__.py文件的文件夹就是一个包，可以通过import package.module的方式使用包中的模块）
二、数据结构相关
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列表
- 如何在列表中添加、删除和修改元素？（添加元素可以使用
append()、insert()方法，删除元素可以使用remove()、pop()方法，修改元素可以直接通过索引赋值，如my_list = [1, 2, 3]; my_list[0]= 0）
- 如何对列表进行排序？（可以使用
sorted()函数或者列表自身的sort()方法，如my_list = [3, 1, 2]; my_list.sort()或者sorted_list = sorted(my_list)）
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字典
- 如何创建一个字典？如何访问字典中的值？（使用花括号
{}创建字典，如my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}，可以通过键来访问值，如my_dict['key1']）
- 如何遍历字典？（可以使用
for key in my_dict:遍历键，或者使用for key, value in my_dict.items():同时遍历键和值）
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元组
- 元组和列表有什么区别？（元组是不可变的，而列表是可变的；元组在创建后不能修改元素，适用于存储不可变的数据集合）
- 在什么情况下会优先使用元组而不是列表？（当数据不需要修改，且希望防止意外修改时，如函数返回多个值时可以使用元组）
三、面向对象编程（OOP）
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类与对象
- 如何定义一个 Python 类？如何创建类的实例？（使用
class关键字定义类，如class MyClass:，通过my_object = MyClass()创建实例）
- 解释 Python 中的类属性和实例属性的区别。（类属性属于类本身，所有实例共享，实例属性属于每个实例独立拥有，例如
class MyClass: class_attr = 'common'; def __init__(self, instance_attr): self.instance_attr = instance_attr）
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继承与多态
- 如何在 Python 中实现类的继承？（使用
class ChildClass(ParentClass):的形式）
- 解释多态在 Python 中的体现。（例如，不同的子类重写父类的方法，在调用时根据对象的实际类型执行相应的方法）
四、高级特性与应用
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生成器与迭代器
- 什么是生成器？如何创建和使用生成器？（生成器是一种特殊的迭代器，可以使用函数中的
yield语句创建，如def my_generator(): yield 1; yield 2，可以使用for循环遍历生成器）
- 解释迭代器的概念及其协议。（迭代器是实现了
__iter__和__next__方法的对象，用于逐个访问容器中的元素）
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装饰器
- 什么是装饰器？如何编写一个简单的装饰器？（装饰器是一种用于修改函数或类行为的函数，可以在不修改原函数代码的基础上添加额外的功能，例如
def my_decorator(func): def wrapper(): print('Before function call'); func(); print('After function call'); return wrapper，可以使用@my_decorator来装饰函数）
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文件操作
- 如何在 Python 中打开、读取、写入和关闭文件？（使用
open()函数打开文件，如f = open('file.txt', 'r')用于读取文件，f = open('file.txt', 'w')用于写入文件，读取可以使用read()、readline()或readlines()方法，写入可以使用write()方法，最后使用f.close()关闭文件）
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异常处理
- 解释 Python 中的
try - except - finally语句的用法。（try块中放置可能出现异常的代码，except块用于捕获特定类型的异常并处理，finally块中的代码无论是否发生异常都会执行）
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