大数据开发概论

大数据定义

大数据(Big Data)，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，因此需要新处理模式，该处理模式就是大数据。（常规软件工具指的是：Excel，数据库）

大数据概念

• 大数据处理的数据量有多大？
  
  下表体现了对于大厂，左侧的数据是需要长期维护的数据量，右侧的数据是每天接收的数据量，接收的数据量又会筛选出一小部分进行处理或存储。大厂的集群通常由好几千台数据组成。

对于核心数据，通常会存储3份。

• 目前的大数据应用主要集中在PB和EB级别。

• 大数据要解决的问题？

  • 海量数据存储
    • 现在有一个2T的文件需要存储，硬盘的总空间是满足的，但是每个磁盘空间不足以单独存储。
    • 解决方式：分布式存储
  • 海量数据运算
    • 追求数据可以被计算，以及计算的速度和效率。

• 大数据的特点
  

• 大数据分析的业务步骤

• 大数据任务
  

• 大数据岗位需求
  

• 大数据学习路线

1. Linux系统
主要是在Linux系统上搭建大数据框架。

2. 编程语言

很多公司用Java和Python代替Scala，Python、SQL>Java>Scala。
大数据只是一个理念和思维，这种语言用什么描述都可以。

3. 大数据框架

打勾的是目前可用的框架：

核心框架：Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase

4. 离线项目、实时项目

计算机组成原理

软件和硬件概述

硬件
计算机硬件主要由CPU（运算器和控制器）、存储设备、输入输出设备组成。

大数据从业者的电脑主要考虑的是CPU和内存大小，或者说主板中最好有内存槽
硬盘最好用固态硬盘，而非机械硬盘，固态硬盘最大的好处是使用虚拟机的时候速度很快
网卡，显卡不重要

软件
计算机的软件分为系统软件和应用软件，所谓的图片，图标都是系统软件虚拟出来的结果。
操作系统是安装在裸机上的，是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件。

将消息发给对方的过程，通过应用软件把数据发给操作系统，操作系统完成了将数据传输给网卡，网卡通过网线将数据传输到对方的电脑中，从硬件里面将数据提取到操作系统，操作系统将数据发给应用软件。

操作系统

Unix操作系统是所有操作系统的前身，Windows主要是家用和工作用，Linux主要用于服务器（机房），Android、HarmonyOS主要是用于手机。