Ascend C算子开发(入门)—— 算子开发初体验
【摘要】 Ascend C算子开发(入门)—— 算子开发初体验 Host与DeviceHost指与Device相连接的x86服务器,ARM服务器,会利用Device提供的NN(Neural Network)计算能力完成任务。Device模块指安装了昇腾AI处理器的硬件设备,利用PCle接口与Host侧连接,提供NN计算能力。以下图为例,理解传统计算机中Host端和Device端的概念。而CANN框架...
Ascend C算子开发(入门)—— 算子开发初体验
Host与Device
- Host指与Device相连接的x86服务器,ARM服务器,会利用Device提供的NN(Neural Network)计算能力完成任务。
- Device模块指安装了昇腾AI处理器的硬件设备,利用PCle接口与Host侧连接,提供NN计算能力。
以下图为例,理解传统计算机中Host端和Device端的概念。
而CANN框架中的Host和Device的概念不过是,将Device端的显卡部分替换成华为AI加速卡。
核心需要编写在AI Core上的代码。
核函数
什么是核函数
核函数是跑在AI Core上的,是Ascend C算子设备测的入口,用户使用核函数这种C/C++函数的语法扩展来管理设备测的运行代码,用户在核函数中实现算子逻辑的编写,例如自定义算子类及其成员函数以实现该算子的所有功能。核函数是主机侧核设备侧连接的桥梁。
如何编写核函数?
核函数实现例子——Hello World
HelloWorld——实现(Device端)
#include "kernel_operator.h"
using namespace AscendC;
// 核函数定义
extern "C" __global__ __aicore__ void hello_world(){
printf("Hello World!!!\n");
}
// 用于配置核函数
void hello_world_do(uint32_t blockDim, void* stream){
hello_world<<<blockDim,nullptr,stream>>>();
}
unit32_t
是无符号32位整数类型。- 在CUDA和Ascend C编程中,
<<<>>>
是用于启动GPU函数的一种特殊语法,称为执行配置(execution configuration)。这三个参数控制和函数的执行方式。具体如下;blockDim
:核函数启动的线程块的数量nullptr
:这个参数表示每个线程块使用的共享内存的大小(单位是字节)。当设置为nullptr
或·0
时(是默认值),表示没有额外的共享内存分配。stream
用于指定核函数指定的流。
HelloWorld——调用(Host端)
hello_world_do(blockDim,stream);
aclrtSynchronizeStream(stream);// 阻塞,等待所有队列任务执行完成。
aclrtSynchronizeStream(stream)
是在**CPU(主机端)执行的同步操作,它用于等待Device(设备端)**的AICore上的核函数执行完毕,以确保主机端能够获取正确的结果。
完整核函数泛讲
在核函数中完成初始化和数据处理,初始化阶段找到核需要计算的GlobalMemory,Process对每一段数据进行拷入、计算和拷出。
copyin阶段完成了将数据从Device端的显存移动到AICore中(从GlobalMemory到LocalMemory),当将数据拷入时,先放入一个队列,计算时将数据从队列拿出来做计算并放到另一个队列中。
compute阶段完成计算
copyout阶段拷出数据
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