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 ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Atmosphere V005

 简介

该产品报告每周全球云覆盖率、海洋上总列光学深度、极地云覆盖率、风吹雪频率、视表面反照率以及地面探测频率。

参数：云光学深度/厚度
平台：ICESat-2

传感器：ATLAS

数据格式：HDF5

时间范围：2018年10月13日至今

时间分辨率：7至10天

空间分辨率：2度 2度

空间参考系统：WGS 84 EPSG:4326

空间覆盖范围：北：90 南：-90 东：180 西：-180

摘要

ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Atmosphere V005数据是由NASA的ICESat-2任务产生的一套数据产品。该数据产品提供了对全球大气中的相关参数的精确测量和建模。

数据产品的名称中的"L3B"表示这是一个三维数据集，包含了大气的多个参数。这些参数包括湿度、温度和气压等。数据以月为单位进行处理和分析，并以网格形式呈现，以便进行空间分析和可视化。

该数据产品使用了ATLAS（Advanced Topographic Laser Altimeter System）仪器搭载在ICESat-2卫星上进行测量。ATLAS是一种激光高度计，能够精确测量大气中的相关参数。ICESat-2卫星于2018年发射，并自此以来一直在收集大气数据。

V005表示这是该数据产品的第五个版本。每个版本都对数据的处理和校正进行了改进和更新，以提供更准确和可靠的结果。

ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Atmosphere V005数据是一个重要的工具，用于研究和了解全球大气系统的变化和动态。它可以用于气候模型验证、天气预测和其他相关应用。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL17",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2017-07-20", "2017-10-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Palm, S. P., Northam, E. T. & Herzfeld, U. C. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere. (ATL16, Version 5). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL16.005. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-22-2024.

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