1 解决冗余数据表的数据同步问题

数据库的反规范化设计是通过增加数据冗余来提高查询中的效率，而数据冗余必然会带来数据的不一致问题。

常见的解决反规范化设计数据不一致问题的方法有三种:

(1)应用程序同步:

指的是通过应用程序在更新教据的同时，同步更新对应的冗余数据、这两个操作会放到同一个事务中，从而保证两个操作的原子性。

(2)触发器同步:

触发器是与表事件相关的特殊存储过程，它由执行事件来触发，由数据库管理系统在后台自动执行。常见的方法是在更新数据的表上增加相应事件的触发器，在触发器内容同步更新冗余数据。

(3)批处理同步:

这种方法一般应用在对数据一致性要求不高的场景下。 当更新数据操作执行了一段时间后，根据更新数据进行批量的同步操作，使得冗余数据和更新数据保持一致。

2 实现思路：

事务的使用：gorm提供了事务管理，通过tx := db.Begin()来开启一个事务，然后在事务中进行多次数据库更新操作。如果其中任意一个操作失败，都可以调用tx.Rollback()回滚事务，确保数据的一致性。

手动更新冗余数据：供应商信息更新后，程序手动更新商品表中冗余的供应商信息，确保数据同步。这是替代触发器的一种方式。

操作的原子性：将更新供应商表和商品表的操作都包含在同一个事务中，确保两个操作要么同时成功，要么一起回滚，保证操作的原子性。

3 性能考虑和实现步骤

在有大量商品冗余数据需要更新时，直接手动同步可能会带来一定的性能负担。

以下是一个不使用触发器、直接在Golang中实现数据同步和操作原子性的示例：

方案实现步骤

1 更新供应商信息。
2 手动更新商品表中的冗余信息（供应商名称、地址等）。
3 将这两个操作放在同一个事务中，保证其原子性。

• 示例代码

    func main() {
        dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
        db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
        if err != nil {
            fmt.Println("Failed to connect to database:", err)
            return
        }
  
        // 开始事务
        tx := db.Begin()
  
        // 1. 更新供应商信息
        err = tx.Model(&Supplier{}).Where("supplier_id = ?", 1).Updates(Supplier{
            SupplierName:    "New Supplier Name",
            SupplierAddress: "New Supplier Address",
        }).Error
        if err != nil {
            tx.Rollback() // 如果更新失败，回滚事务
            fmt.Println("Failed to update supplier:", err)
            return
        }
  
        // 2. 手动同步更新商品表中的冗余数据
        err = tx.Model(&Product{}).Where("supplier_id = ?", 1).Updates(Product{
            SupplierName:    "New Supplier Name",
            SupplierAddress: "New Supplier Address",
        }).Error
        if err != nil {
            tx.Rollback() // 如果更新失败，回滚事务
            fmt.Println("Failed to update product redundancy:", err)
            return
        }
  
        // 3. 提交事务
        err = tx.Commit().Error
        if err != nil {
            fmt.Println("Failed to commit transaction:", err)
        } else {
            fmt.Println("Transaction committed successfully")
        }
    }
  

4 小结

在代码中同步更新数据可能导致数据库的多重链接，当链接量巨大时可能造成应用程序性能问题。
下一节将看到我们结合触发器来高效更新数据。