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 ATLAS/ICESat-2 L3A 陆地和植被高度速览，第 6 版

ATLAS/ICESat-2 L3A Land and Vegetation Height Quick Look V006

简介

ATL08QL 是 ATL08 的快速查看版本。 一旦 ATL08 的最终文件可用，相应的 ATL08QL 文件将被删除。 ATL08 包含地面和冠层表面在 WGS84 椭球面（ITRF2014 参考框架）上的沿轨高度。 冠层和地表以固定的 100 米数据段进行处理，通常包含 100 多个信号光子。 数据由冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光测高系统（ATLAS）仪器获取。

参考地面轨迹（RGT）是指地球上的假想轨迹，天文台内的指定单位载体指向该轨迹。在名义工作条件下，机载软件瞄准激光束，使RGT位于地面轨迹2L和2 R之间（即，与Pair Track 2重合）。ICESat-2任务沿着1，387个不同的RGT获取数据。每个RGT每91天在极地地区瞄准一次，以便检测海拔变化。周期数跟踪自ICESat-2天文台进入科学轨道以来已经过去的91天周期数。RGT是唯一识别的，例如在ATL 02文件名中，通过将两位数的周期号（cc）添加到RGT号上，例如，0001 cc至1387 cc。

参数

参数：CANOPY HEIGHTTERRAIN ELEVATION 平台：ICESat-2 传感器：ATLAS 数据格式：HDF5 时间覆盖范围：2024 年 5 月 10 日至今 时间分辨率：91 天 空间分辨率：未指定 空间参考系：WGS 84EPSG:4326 空间覆盖范围：N:90S:-90E:180W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL09",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2017-07-20", "2018-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Neuenschwander, A. L., Pitts, K. L., Jelley, B. P., Robbins, J., Markel, J., Popescu, S. C., Nelson, R. F., Harding, D., Pederson, D., Klotz, B. & Sheridan, R. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3A Land and Vegetation Height Quick Look. (ATL08QL, Version 6). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL08QL.006. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-15-2024.

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