​简介

碳安全指数

本数据集介绍了为评估大盆地鼠尾\草干草原碳安全而开发的指数。 碳安全指数（CSI）包含三个主要来源的数据：牧场分析平台的部分植物覆盖率、大盆地特有的火灾概率模型（Smith 等人，2023 年）以及鼠尾草草原的抵抗力和恢复力数据集（Chambers 等人，2014 年、2017 年）、

CSI 的计算方法如下： CSI = 首选牧场覆盖指数 + 抵抗力与恢复力 - P（火） 由此得出的指数范围为 -2 至 +2，可对整个区域的碳安全进行空间比较。 注：该数据集的相关论文已作为特刊的一部分被接受，但尚未分配 DOI。 未提供预印本。 请注意，所列引文并非指本文。

代码

var carbonoffsetscol = ee.FeatureCollection('projects/sat-io/open-datasets/CARBON-OFFSET-PROJECTS-GLOBAL');



var visParams = {

    palette: ['#9ab555'],

    min: 0.0,

    max: 1550000.0,

    opacity: 0.8,

};

var carbonoffsets = ee.Image().float().paint(carbonoffsetscol, 'REP_AREA');



Map.setCenter(-52.692,-2.628,6)

Map.addLayer(carbonoffsets, visParams, 'Existing carbon projects area');



var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");

snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/15/subtle-grayscale", "Greyscale");

引用

[Smith, J.T., Allred, B.W., Boyd, C.S., Davies, K.W., Jones, M.O., Kleinhesselink, A.R., Maestas, J.D., Naugle, D.E. (2023). Where There's Smoke, There's Fuel: Dynamic Vegetation Data Improve Predictions of Wildfire Hazard in the Great Basin. Rangeland Ecol. Manage. 89:20-32. https://doi.org/10.1016/j.rama.2022.07.005](https://doi.org/10.1016/j.rama.2022.07.005)

[Chambers, J.C., Miller, R.F., Board, D.I., Pyke, D.A., Roundy, B.A., Grace, J.B., Schupp, E.W., Tausch, R.J. (2014). Resilience and Resistance of Sagebrush Ecosystems: Implications for State and Transition Models and Management Treatments. Rangeland Ecol. Manage. 67:440-454. https://doi.org/10.2111/REM-D-13-00074.1](https://doi.org/10.2111/REM-D-13-00074.1)

[Chambers, J.C., Maestas, J.D., Pyke, D.A., Boyd, C.S., Pellant, M., Wuenschel, A. (2017). Using Resilience and Resistance Concepts to Manage Persistent Threats to Sagebrush Ecosystems and Greater Sage-grouse. Rangeland Ecol. Manage. 70:149-164. https://doi.org/10.1016/j.rama.2016.08.005](https://doi.org/10.1016/j.rama.2016.08.005)
 

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许可¶ 本数据集采用知识共享署名 4.0 国际许可协议。

关键词：牧场、沙棘灌木草原、大盆地、生态系统功能、环境评估和监测、环境管理

在 GEE 中进行编辑： 最后更新 : 2024-07-24