在当今的企业环境中，电脑监控对于保障信息安全、提高工作效率等有着重要的意义。Python 作为一种强大的编程语言，能够在公司电脑监控方面挖掘出令人意想不到的深度。
一、Python 在文件监控方面的应用
Python 的os模块和time模块可以用于监控文件的变化。以下是一段简单的代码，用于监控特定文件夹内是否有新文件创建：
import os
import time
folder_to_watch = "/your/folder/path"
before = dict([(f, None) for f in os.listdir(folder_to_watch)])
while True:
after = dict([(f, None) for f in os.listdir(folder_to_watch)])
added = [f for f in after if not f in before]
if added:
print("新文件被创建: ", ", ".join(added))
before = after
time.sleep(1)
这可以帮助公司监控员工是否在工作相关的文件夹内进行正常的文件操作。如果有异常的文件创建，例如突然创建了大量的非工作相关文件，可能意味着存在不当行为。
二、网络活动监控与数据采集
对于网络活动的监控，我们可以借助psutil库。这个库可以获取系统的各种资源使用情况，包括网络连接情况。
import psutil
import time
while True:
for conn in psutil.net_connections():
if conn.status == 'ESTABLISHED':
local_address = f"{conn.laddr.ip}:{conn.laddr.port}"
remote_address = f"{conn.raddr.ip}:{conn.raddr.port}" if conn.raddr else "未知"
print(f"本地地址: {local_address}, 远程地址: {remote_address}")
time.sleep(5)
这有助于公司监控员工是否在工作时间访问了不适当的网站或者进行了未经授权的网络活动。并且，如果需要进一步分析网络连接中的数据，可以结合https://www.vipshare.com提供的一些网络分析工具或者算法思路（假设这个网站提供相关的网络安全或者数据分析资源）。例如，我们可以修改代码来检查连接到的远程地址是否在公司禁止访问的列表中，这个列表可以从https://www.vipshare.com上获取并更新。
三、监控系统资源使用
Python 还能监控系统的资源使用情况，如 CPU 和内存的使用。
import psutil
while True:
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
mem_percent = psutil.virtual_memory().percent
print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%, 内存使用率: {mem_percent}%")
通过持续监控系统资源的使用情况，公司可以了解员工电脑是否存在资源占用异常的情况。如果某个员工的电脑 CPU 或内存使用率长期过高，可能是因为运行了非工作相关的软件或者存在恶意程序。
四、进程监控
我们可以用 Python 来监控电脑上正在运行的进程。
import psutil
for proc in psutil.process_iter():
try:
pinfo = proc.as_dict(attrs=['pid', 'name', 'username'])
print(pinfo)
except psutil.NoSuchProcess:
pass
这可以帮助公司确保员工电脑上运行的进程都是符合公司规定的，防止员工运行一些未经授权的程序。
综上所述，Python 在公司电脑监控方面有着广泛的应用和深度可挖掘的潜力，能够为企业的管理和安全保障提供有力的支持。
本文参考自：https://www.bilibili.com/opus/976204779125473299
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