​ATLAS/ICESat-2 L2A Normalized Relative Backscatter Profiles V006

ATLAS/ICESat-2 L2 A标准化相对反向散射剖面V006

简介

ATL04 包含大气层的沿轨迹归一化相对后向散射剖面图。 该产品包括完整的 532 nm（14 公里）未校准衰减后向散射剖面图，每秒 25 次，垂直范围约 30 米。 此外，还包括从极地区域内的数据中得出的校准系数值。 这些数据由冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光测高系统（ATLAS）仪器获取。

摘要

ICESat-2天文台利用光计数激光雷达（ATLAS仪器）和辅助系统（GPS、明星相机、和地面处理）来测量量子从ATLAS往返地球所需的时间，并确定反射的量子的大地纬度和经度。ATLAS的激光脉冲照射表面上的三对左/右光点，这些光点描绘出六条约14 m宽的地面轨迹作为ICESat-2绕地球运行。每条地面轨迹根据产生它的激光光点编号进行编号，地面轨迹1 L（GT 1 L）在最左边，地面轨迹3R（GT 3 R）在最右边。每对内的左/右光点在跨轨道方向上相距约90 m，在沿轨道方向上相距约2.5公里。ATL 04按地面轨迹组织，地面轨道1 L和1 R形成对一，地面轨道2L和2 R形成对二，地面轨道3L和3 R形成对三。每对还具有成对轨道--左和右梁实际位置之间的假想线（见图1）。成对轨道在跨轨方向上相距约3公里。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL04",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2018-10-13"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Palm, S. P., Yang, Y., Herzfeld, U. C. & Hancock, D. (2023). ATLAS/ICESat-2 L2A Normalized Relative Backscatter Profiles, Version 6 [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL04.006. Date Accessed 09-11-2024.

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