VLDB（Very Large Data Bases）会议是全球数据库领域的顶级学术盛会，自1975年起每年举办一次，由VLDB Endowment组织。作为数据库研究和实践的风向标，VLDB会议汇集了世界各地的顶尖学者、工程师和行业领袖，共同探讨大数据技术的最新进展和未来趋势。VLDB会议不仅是数据库领域的学术殿堂，更是技术创新和行业发展的重要推动力。

TenGraph是华为云和香港科技大学（广州）联合研发的下一代图数据库处理引擎，主要应用于华为云Graph Engine Service，助力社交网络分析、推荐系统、金融风控、知识图谱等场景。华为云技术创新部-云数据库创新Lab的论文《TenGraph: A Tensor-based Graph Query Engine》被VLDB收录。

▶探索图查询处理的新纪元：TenGraph——基于张量的革命性图数据库引擎

在大数据时代，图数据库凭借其卓越的关系处理能力，已成为应对复杂数据挑战的关键工具。然而，传统方法在处理大规模数据集时常遭遇性能瓶颈。随着大型语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）的兴起，基于张量的计算将在硬件与软件领域迎来更多机遇。

TenGraph的诞生，开启了图查询处理的新纪元。TenGraph首次将张量计算应用于图查询领域，为图数据库领域带来空前的性能突破与创新潜力。这一突破性的成果是由华为云数据库创新Lab与香港科技大学（广州）的紧密合作所孕育，并将被集成应用于华为云的图引擎服务——GES中。

▶TenGraph：基于张量的创新图查询引擎

TenGraph创新地基于张量技术，提出了一种高效的内存图查询处理方法。通过设计简洁的张量存储格式，TenGraph能够精准表达图拓扑结构，并通过批量顶点的张量计算，自动实现跨平台，同时支持CPU或GPU处理，并大幅提升查询效率。相比传统的基于CPU的图数据库系统，TenGraph-GPU的处理速度提升了50至100倍，且显著超越了其他基于CPU和GPU的系统。

▶面向未来的设计：张量计算运行时（TCR）

TenGraph构建在张量计算运行时（TCR）之上，该框架将张量操作映射到硬件平台，充分利用现代硬件加速器的性能，包括SIMD CPU指令、GPU核心，以及ASICs如TPU和NPU的核心功能。

▶突破性存储格式：CUS

TenGraph采用压缩唯一源（CUS）格式，高效地表示图结构，并支持快速的图访问操作，如邻居检索和边的存在性检查，解决了传统图数据库的存储瓶颈。

▶全面支持图查询操作

TenGraph支持包括子图匹配、过滤、投影、聚合等在内的多种图查询操作，甚至能处理负边条件（negative edge）和可选边（optional edge），这些通常是现有的子图匹配算法没有考虑的。

▶实验验证：卓越的性能表现

TenGraph通过宏观与微观基准测试，展示了其强劲的性能优势。在GPU平台上，其处理速度比CPU快两个数量级，且超越了基于CPU的Neo4j、TigerGraph及基于GPU的EGSM等系统和算法。