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 ASTER Digital Elevation Model V003

简介

ASTER全球数字海拔模型（GTEM）第3版（ASTG TM）提供了地球陆地区域的全球数字海拔模型（TEM），空间分辨率为1角秒（赤道处水平位置约30米）。ASTER GTEM数据产品的开发是美国国家航空航天局（NASA）和日本经济产业省（METI）之间的合作成果。ASTER GTEM数据产品由东京的传感器信息实验室公司（SILC）创建。ASTER GTEM第3版数据产品是根据对整个ASTER 1A级（https：//doi.org/10.5067/ASTER/ASTER/AST_L1A.003）档案的自动处理创建的，该档案是在2000年3月1日至2013年11月30日期间获取的场景。使用立体相关来生成超过一百万个基于单个场景的ASTER数字元，并对其应用了云掩蔽。所有云屏蔽的数字元和非云屏蔽的数字元都被堆叠。删除了剩余坏值和离群值。在数据堆叠有限的地区，使用了几个现有的参考数字元来补充ASTER数据以纠正剩余异常。对选定的数据进行平均以创建最终像素值，然后将数据分割为1度纬度乘1度经度的区块，并具有一个像素重叠。为了纠正水体表面的海拔值，还生成了ASTER全球水体数据库（ASTWBD）（https：//doi.org/10.5067/ASTER/ASTWBD.001）第1版数据产品。ASTER GTEM的地理覆盖范围从北纬83°延伸到南纬83°。每个图块以GeoTivf格式分布，并投影在1984年世界大地测量系统（WGS 84）/1996年地球引力模型（EGM 96）大地水准面上。该系列中的22，912块瓷砖中的每一块都至少包含0.01%的土地面积。ASTER GTEM产品中提供了用于TEM和场景数（NUM）的层。

ASTER GTEM产品中提供了用于TEM和场景数（NUM）的层。NUM层指示每个像素处理的场景数量以及数据来源。虽然ASTER GTEM第3版数据产品比第2版提供了重大改进，但建议用户该产品仍然可能包含异常和伪影，这将降低其对某些应用程序的可用性。与之前版本相比的改进/变化·扩大收购覆盖范围，将无云输入场景的数量从版本2的约150万个增加到版本3的约188万个场景。·在水体处理中实现河流与湖泊的分离。·最小水体检测面积从1平方公里降至0.2平方公里。

摘要

Terra高级星载热发射和反射辐射计（ASTER）全球数字海拔模型（GTEM）第3版（ASTG TM）提供了地球陆地区域的全球数字海拔模型（TEM），空间分辨率为1角秒（赤道处水平位置约30米）。 ASTER GTEM数据产品的开发是美国国家航空航天局（NASA）和日本经济产业省（METI）之间的合作成果。ASTER GTEM数据产品由东京的传感器信息实验室公司（SILC）创建。 ASTER GTEM第3版数据产品是根据2000年3月1日至2013年11月30日期间获取的整个ASTER 1A级场景档案的自动化处理创建的。使用立体相关来生成超过一百万个基于单个场景的ASTER数字元，并对其应用了云掩蔽。所有云屏蔽的数字元和非云屏蔽的数字元都被堆叠。删除了剩余坏值和离群值。在数据堆叠有限的地区，使用了几个现有的参考数字元来补充ASTER数据以纠正剩余异常。对选定的数据进行平均以创建最终像素值，然后将数据分割为1度纬度乘1度经度的区块，并具有一个像素重叠。为了纠正水体表面的海拔值，还生成了ASTER全球水体数据库（ASTWBD）第1版数据产品。

ASTER GTEM的地理覆盖范围从北纬83°延伸到南纬83°。每个磁贴都通过NASA Earthdata Search以云优化的地理Tivf（COG）和NetCTF 4格式分布，并通过LP DAAC数据池以标准的地理Tivf格式分布。数据预测在1984年世界大地测量系统（WGS 84）/1996年地球引力模型（EGM 96）大地水准面上。该系列中的22，912块瓷砖中的每一块都至少包含0.01%的土地面积。 ASTER GTEM产品中提供了用于TEM和场景数（NUM）的层。NUM层指示每个像素处理的场景数量以及数据来源。 虽然ASTER GTEM第3版数据产品比第2版提供了重大改进，但建议用户该产品仍然可能包含异常和伪影，这将降低其对某些应用程序的可用性。

Collection

Granule

¹The contents of the NUM file indicate number of DEM tiles used and the source of the data.

Reference Data for Number of Scenes Layer

¹ 0 = Unspecified

List of abbreviations: PRISM = Advanced Land Observing Satellite (ALOS) Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping (PRISM), SRTM = Shuttle Radar Topography Mission, NGA = National Geospatial-Intelligence Agency, NED = United States Geological Survey (USGS) National Elevation Dataset, CDED = Canadian Digital Elevation Data, Alaska DEM = USGS 3D Elevation Program (3DEP) Alaska DEM

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AST14DEM",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -83.0, 180.0, 83.0),
    temporal=("2000-03-06", "2013-12-10"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-27 from https://doi.org/10.5067/ASTER/ASTGTM.003

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