RDS运维技术之表和视图
表和视图
12 表、视图表示例,创建 的customers 表使用NULL值 主键AUTO_INCREMENT指定默认值引擎类型修改表(表结构的更新)修改表名修改表注释修改字段信息 清空表数据删除表视图创建视图SQL 创建图形工具创建修改视图删除视图查看视图视图的作用注意事项视图的规则和限制
视图和表的创建、修改和删除是DDL 还是 DML 呢 ?
表
在 03 创建数据库和表 中,我们就已经创建了一张表了。现在我们再好好学习一次。
一般有两种创建表的方法
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使用具有交互式创建和管理表的工具 (比如图形客户端)
-
表也可以直接用MySQL语句操纵
利用CREATE TABLE创建表,必须给出下列信息:
-
新表的名字,在关键字CREATE TABLE之后给出
-
表列的名字和定义,用逗号分隔。
CREATE TABLE语句也可能会包括其他关键字或选项,但至少要包括表的名字和列的细节
示例,创建 的customers 表
CREATE TABLE customers (
cust_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL,
cust_address char(50) ,
cust_city char(50) ,
cust_state char(5) ,
cust_zip char(10) ,
cust_country char(50) ,
cust_contact char(50) ,
cust_email char(255) ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE = InnoDB
从上面的例子中可以看到,表名紧跟在CREATE TABLE关键字后面。实际的表定义(所有列)括在圆括号之中。各列之间用逗号分隔
表由 9 列组成。每列的定义以列名(它在表中必须是唯一的)开始,后跟列的数据类型
表的主键可以在创建表时用 PRIMARY KEY
关键字指定。这里,列cust_id指定作为主键列
使用NULL值
NULL值就是没有值或缺值。允许NULL值的列也允许在插入行时不给出该列的值。不允许NULL值的列不接受该列没有值的行,换句话说,在插入或更新行时,该列必须有值
每个表列或者是NULL列,或者是NOT NULL列,这种状态在创建时由表的定义规定
cust_name char(50) NOT NULL
NULL为默认设置,如果不指定NOT NULL,则认为指定的是NULL
不要把NULL值与空串相混淆。NULL值是没有值,它不是空串。如果指定''(两个单引号,其间没有字符) ,这在NOT NULL列中是允许的。空串是一个有效的值,它不是无值。NULL值用关键字NULL而不是空串指定
主键
主键值必须唯一,可以在创建表的时候定义,也可以在表创建后再创建
主键的定义语义,参考上面创建表的SQL
primary key( 列名 )
主键中只能使用不允许NULL值的列。允许NULL值的列不能作为唯一标识
AUTO_INCREMENT
主键是作为唯一值,可以迅速查找到对应的数据。那么这个值就不可重复。一般我们使用的都是数字来填充。
我们可以使用SELECT语句得出最大的数 ,然后对它加1。但这样做并不可靠(你需要找出一种办法来保证,在你执行SELECT和INSERT两条语句之间没有其他人插入行,对于多用户应用,这种情况是很有可能出现的),而且效率也不高。
这个时候就是 AUTO_INCREMENT 发挥作用的时候了,来看上面创建表的部分sql
cust_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT
AUTO_INCREMENT告诉MySQL,本列每当增加一行时自动增量。每次执行一个INSERT操作时,MySQL自动对该列增量
每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列,而且它必须被索引
指定默认值
如果在插入行时没有给出值,MySQL允许指定此时使用的默认值。默认值用CREATE TABLE语句的列定义中的DEFAULT关键字指定。比如下面给出年龄的默认值:
user_age int(2) NOT NULL default 18,
MySQL不允许使用函数作为默认值,它只支持常量
引擎类型
上面创建表的SQL中 CREATE TABLE 语句以 ENGINE=InnoDB 语句结束,这个就是MYSQL 的引擎。
修改表(表结构的更新)
更新表定义,可使用ALTER TABLE语句
理想状态下,当表中存储数据以后,该表就不应该再被更新。在表的设计过程中需要花费大量时间来考虑,以便后期不对该表进行大的改动
为了使用ALTER TABLE更改表结构,必须给出下面的信息:
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在ALTER TABLE之后给出要更改的表名(该表必须存在,否则将出错) ;
-
所做更改的列表
修改表名
alter table test_a rename to sys_app;
修改表注释
alter table sys_application comment '系统信息表';
修改字段信息
1.修改字段类型和注释
alter table sys_application modify column app_name varchar(20) COMMENT '应用的名称';
2.修改字段类型
alter table sys_application modify column app_name text;
3.单独修改字段注释
alter table sys_application column field_name int comment ‘修改后的字段注释’;
-- 注意:字段名和字段类型照写就行
4.设置字段允许为空
alter table sys_application modify column description varchar(255) null COMMENT '应用描述';
5.增加一个字段,设好数据类型,且不为空,添加注释
alert table sys_application add `url` varchar(255) not null comment '应用访问地址';
6.增加主键
alter table t_app add aid int(5) not null ,add primary key (aid);
7.增加自增主键
alter table t_app add aid int(5) not null auto_increment ,add primary key (aid);
8.修改为自增主键
alter table t_app modify column aid int(5) auto_increment ;
9.修改字段名字(要重新指定该字段的类型)
alter table t_app change name app_name varchar(20) not null;
10.删除字段
alter table t_app drop aid;
11.在某个字段后增加字段
alter table `t_app` add column gateway_id int not null default 0 AFTER `aid`;
--(在哪个字段后面添加)
12.调整字段顺序
alter table t_app change gateway_id gateway_id int not null after aid;
--(注意gateway_id出现了2次)
清空表数据
删除表信息的方式有两种 :
truncate table 表名;
delete * from 表名;
注 : truncate操作中的table可以省略,delete操作中的*可以省略
truncate、delete 清空表数据的区别 :
-
truncate 是整体删除 (速度较快),delete是逐条删除 (速度较慢)
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truncate 不写服务器 log,delete 写服务器 log,也就是 truncate 效率比 delete高的原因
-
truncate 不激活trigger (触发器),但是会重置Identity (标识列、自增字段),相当于自增列会被置为初始值,又重新从1开始记录,而不是接着原来的 ID数。而 delete 删除以后,identity 依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。如果只需删除表中的部分记录,只能使用 DELETE语句配合 where条件。
删除表
drop table 表名;
drop 是直接将表格删除,无法找回。
视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询
SELECT
customers.cust_name,
customers.cust_contact
FROM
customers
INNER JOIN orders ON orders.cust_id = customers.cust_id
INNER JOIN orderitems ON orderitems.order_num = orders.order_num
WHERE prod_id = 'TNT2'
以上是一个多表查询的SQL ,我们查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构,并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品(或多个产品)的相同数据,必须修改最后的WHERE子句。
现在,假如可以把整个查询包装成一个名为 productcustomers 的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据。
SELECT cust_name, cust_contact FROM productcustomers WHERE prod_id = 'TNT2'
productcustomers 是一个视图,作为视图,它不包含表中应该有的任何列或数据,它包含的是一个SQL查询
创建视图
SQL 创建
语法:
CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名(列1,列2...)
AS SELECT (列1,列2...)
FROM ...;
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
示例:
CREATE VIEW `MyView1` AS
SELECT customers.cust_name, customers.cust_contact FROM customers
INNER JOIN orders ON orders.cust_id = customers.cust_id
INNER JOIN orderitems ON orderitems.order_num = orders.order_num
;
图形工具创建
点击视图按钮,在新弹出的界面中找到定义选项卡,将查询的SQL粘贴过来。然后点击保存按钮,为视图起名。
修改视图
语法:
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT [...] FROM [...];
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
删除视图
语法:
drop view 视图名;
查看视图
show tables;
desc 视图名;
视图的作用
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重用SQL语句。
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简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
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使用表的组成部分而不是整个表。
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保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
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更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
视图创建之后,可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表。
视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。
注意事项
视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,可能会发现性能下降得很厉害。因此,在部署使用了大量视图的应用前,应该进行测试。
视图的规则和限制
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与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字) 。
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对于可以创建的视图数目没有限制。
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为了创建视图,必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
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视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
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ORDER BY可以用在视图中,但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY,那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。
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视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。
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视图可以和表一起使用。例如,编写一条联结表和视图的SELECT语句。
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