​

 MetOp-A ASCAT Level 2 25.0 km Ocean Surface Wind Vectors

简介

    该数据集包含 MetOp-C 上的高级散射计 (ASCAT) 以 25 千米采样分辨率（注：有效分辨率为 50 千米）进行的近实时 2 级海洋表面风矢量检索。它是欧洲气象卫星应用组织（EUMETSAT）海洋和海冰卫星应用设施（OSI SAF）通过荷兰皇家气象研究所（KNMI）提供的产品。风矢量检索目前使用 CMOD7.n 地球物理模型功能进行处理，使用汉明滤波器对 ASCAT L1B 数据中的 Sigma-0 数据进行空间平均。每个文件都以 netCDF 第 3 版格式提供，并包含一个从 3 分钟轨道颗粒中得出的完整轨道。从最近一次测量算起，延迟时间约为 2 小时。轨道的起始点由第一个 3 分钟轨道颗粒中的第一个风矢量单元测量值定义，该测量值从上升节点赤道以北开始。ASCAT 是一个 C 波段双扫描扇形波束雷达散射计，在 MetOp-C 平台上的太阳同步极地轨道上提供两个独立扫描扇形的反向散射检索。有关 MetOp-C 平台和任务的更多信息，请访问： https://www.eumetsat.int/our-satellites/metop-series 。如需了解更多及时公告，鼓励用户注册 KNMI 散射计电子邮件列表： scat@knmi.nl。我们还强烈建议用户定期查看数据集用户指南，了解有关已知问题的更新和新信息。OSI SAF 产品的所有知识产权均归欧洲气象卫星应用组织所有。所有感兴趣的用户均可免费使用这些产品。如果您希望使用这些产品，则必须在所使用的每个产品上显示 “版权（年）EUMETSAT ”字样，以表明 EUMETSAT 的版权归属。

Status:

ACTIVE

Short Name:

ASCATC-L2-25km

Collection Concept ID:

C2075141638-POCLOUD

Spatial Coverage:

N: 89.6°

S: -89.6°

E: 180°

W: -180°

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ASCATA-L2-25km",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -89.6, 180.0, 89.6),
    temporal=("2007-03-27", "2021-11-15"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

A study on assimilation of CYGNSS wind speed data for tropical convection during 2018 January MJO, Remote Sensing ,Remote Sensing | Free Full-Text | A Study on Assimilation of CYGNSS Wind Speed Data for Tropical Convection during 2018 January MJO

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://www.mapmost.com/#/?source_inviter=CnVrwIQs

机器学习

https://www.cbedai.net/xg