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 ARCTAS DC-8 Aircraft In-situ Cloud Data

简介

ARCTAS_Cloud_AircraftInSitu_DC8_Data 是在极地研究组织的飞机和卫星亚轨道活动期间收集的 DC-8 飞机的原位云数据。 这个数据产品中展示了 CAPS 仪器的数据，此产品的数据收集已经完成。 北极地区在了解气候变化中起着关键作用。 北极对于环境干扰的响应，例如变暖、污染以及来自北极欧亚大陆和北美森林火灾的排放等，包括融化的冰盖和永久冻土、雪色反照率的降低，以及从海洋盐气溶胶到冰的卤素自由基化学的沉积等关键过程。 从飞机和卫星上看空气组分的北极研究 (ARCTAS) 是一项关于北极气候敏感性影响的环境过程的野外运动。 ARCTAS 是 NASA 在 2007-2008 年国际极地年的一部分，参与了北极全球大气化学 (IGAC) 通过使用飞机、遥感、地表测量和气候、化学、气溶胶和运输模型 (POLARCAT) 实验。 ARCTAS 有四个主要目标。 第一个目标是了解污染物到达北极的长程传输。 从北半球中纬度大陆运输到北极的污染对环境有影响，例如改变区域和全球气候，影响臭氧的预算。 在 ARCTAS 之前，这些路径基本上不明确。 第二个目标是了解针叶森林火灾的大气组分和气候影响； 烟雾排放作为到达北极的大气扰动，影响辐射预算和云过程，有助于对对流层臭氧的产生。 第三个目标是了解气溶胶辐射强迫的气候扰动，因为北极是重要的气候变化驱动。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ARCTAS_Cloud_AircraftInSitu_DC8_Data",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2008-03-16", "2008-07-15"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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