【云驻共创】华为云AI原生应用引擎 0代码智能构建专属个性化应用

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红目香薰 发表于 2024/08/07 15:16:13 2024/08/07
【摘要】 大模型时代已经来临,颠覆性场景层出不穷,机会无限,如何高效创建AI应用成为全新的挑战。 本文为大家带来的是华为云AI原生应用引擎,如何以0代码的能力帮助大家智能的构建专属个性化应用,实现从传统应用到智能应用的竞争力转型。

前言

大模型时代已经来临,颠覆性场景层出不穷,机会无限,如何高效创建AI应用成为全新的挑战。

本文为大家带来的是华为云AI原生应用引擎,如何以0代码的能力帮助大家智能的构建专属个性化应用,实现从传统应用到智能应用的竞争力转型。

本文共计分为三个模块为大家讲师如何从0构建个性AI应用,第一个部分我们讲解一下业界的一个趋势,第二部分我们来说一下华为云AI原生应用的特性,最后我们实际的构建一个Agent来进行一个实践操作。

业界趋势

讲到趋势一定还是得讲整个AI发展的历史,在2015你啊年过后发展速度一度崛起,这其中也有华裔女科学家李飞飞,她被称为AI教母,她打造了全球最大图像识别数据库,在这里为整个AI的发展起到了很重要的作用。是她将深度学习从冷藏的学术状态改变成了一门炙手可热的技术。效果是特别好的,由此就引发了后面的大模型研究方向的突破,到2022年ChatGPT的问世。

人工智能技术发展跨越拐点,将在行业中得到更广泛应用

曾经很长一段时间我们的AI都是在专用领域替代底端重复性工作,大模型出来之后就可以在很多的通用领域上做一些替代高端脑力劳动的工作,学会思考,学会学习,可以理解与生成等能力。

当下无论是to B,还是to C的能力也逐渐的被大家所认可,以ChatGPT为代表的大模型在国内还有很多,例如华为的盘古大模型等,当下属于百花齐放,百家争鸣的一个样子。在各个行业都有着人工智能应用的身影,甚至很多人每天都会使用各类agent来帮助他们完成每天的工作、娱乐与学习。

国家政策推动,关注Al场景创新及AI应用落地,重大会议密集提及人工智能领域

对于国家政策来说可以理解成全面支持AI的发展与落地,在多次重大会议中都密集的提到人工智能领域,下图中可以看到从2022年7月的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》具体明确发展,并且在后续5次会议中又多次重点提及,在金砖国家领导人第十五次会晤中有深度提到拓展人工智能合作,这代表着不仅是我们本国发展,还会带领着其它金砖国家的共同发展,是一个必然的发展趋势。

拥抱AI,是企业竞争力转型的必经之路

这里从六个方向分析了一下AI应用对企业竞争力转型的重要价值体现。

AIGC浪潮下,企业面临全新的挑战

AI来了,我们应该如何使用好大模型,或者说是到底选择哪一家的大模型都在一个竞争之中,当下的选择比较多,比较乱,最终哪家会在此次竞争中稳稳的胜出还在博弈之中,但是当前我们选择一个合适于自身的感受先进行选择即可。例如选择对LLM大模型幻觉问题处理能力比较强的。

产品特性

说产品特性一定要先说一下产品的底座,底层的三个底座分别是鲲鹏CPU,华为云,昇腾NPU来支持,中间部分是数据库工具,AI训练框架、推理框架,算力调度以及昇腾CANN,再往上可以看到各类大模型以及经典AI模型,三个中心也是逐级的方便用户对大模型的使用,最后提供给各行各业提供对应的专项的AI应用了。

AI原生应用引擎:打造5大竞争力

由5大竞争力提供的AI原生应用引擎,在智能架构上提供分钟级的智能生成Agent应用方法,企业知识库周级创建,相当于时时更新的超高效率,标准化API兼容业界主流模型,让可用体会到一致体验,"3+1"的AI应用管理体系更加安全可信,广域生态处处生根。

行业可以根据行业数据逐步的完善Agent应用。

一致体验

注册接入盘古、清华智谱、百川智能、中科院紫东太初等模型,统一模型标准API接口屏蔽模型复杂度与API差异问题。

超高效率:知识飞轮周级创建、天级迭代

在下图中可以看到是一个持续学习的过程,这里在反复学习中使得智能体应用逐渐的强大起来,使服务能力更加突出。

知识库帮助用户组织和管理大量的信息,以便快速访问和使用

存储和搜索非结构化数据

丰富的数据处理能力

➢数据清洗:去除∪RL,乱码,网页标识符等

➢富文本处理:提取PDF富文本

➢数据切分:标题切分,自定义切分

➢自定义元数据:. 上传索引文件

多版本管理和周期调度

➢版本管理:方便版本快速变更和回退

➢刷新配置:支持周期调度更新知识库

安全可信: "3+1" 安全体系,造好安全隔离带

应用:立体式纵深防护。

数据:安全盾原生安全。

流程:端到端安全合规。

从0构建出行Agent实践

什么是Agent?

2023.6, OpenAl的- -篇员工博客中提出AI Agent的基本组成框架,包括大模型(LLM) 、记忆(Memory) . 规划(Planning) 和工具使用(Tool use)行动(Action) 四大模块。而《A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents》文章中也提出了类似框架,包括Profile、 Memory、 Planning和Action四个模块。


Agent快速构建:一站式快速构建Agent (演示)

步骤一:自动生成Agent

我需要一个出行Agent,提供天气查询,景点查询,火车票查询等功能,并帮助我规划出行计划。

步骤二:查看自动生成的配置,并按需修改配置。

步骤三:出行Agent交互体验

长沙明后天天气如何?明天怎么样最快从深圳去长沙?我住长沙,1天时间应该怎么玩?有什么特色美食推荐?请帮我总结一下。

1、在华为云官网进入到AI原生应用引擎的首页

2、创建Agent——步骤1

输入步骤一的功能信息。

3、可以看到全部自动生成——步骤2

自动匹配技能

创建完毕

4、提问测试——步骤3

长沙明后天天气如何?明天怎么样最快从深圳去长沙?我住长沙,1天时间应该怎么玩?有什么特色美食推荐?请帮我总结一下。

可以在资产中心看到各类应用、大模型、数据集以及提示语模板,可以选择性使用。

总结

本期为大家带来的是华为云AI原生应用引擎零代码智能构建专属个性化应用,我们讲解了AI的业界趋势以及华云AI原生应用引擎的产品特性,最后我们用共同创建了一个零代码的Agent做了个实验,创建时间极短,并且使用效果较为良好,可以充分的体现根据创建要求返回正确的结果信息,并且在资产中心中看到了很多的AI应用,大模型,数据集以及提示语模版资源,希望本文能为大家提供到一定的价值。

本文参与华为云社区【内容共创】活动第27期

任务1:华为云AI原生应用引擎 0代码智能构建专属个性化应用


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