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 全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能 

简介

全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖（赤道处约 610.8 米乘 610.8 米）。 数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供，几何图形以 EPSG:4326 中的已知文本 (WKT) 表示。 下载速度、上传速度和延迟是通过 Android 和 iOS 版的 Ookla 应用程序 Speedtest 收集的，并对每个磁贴进行平均。 测量结果经过筛选，包含 GPS 质量的定位精度。 数据集可用年份：2019、2020、2021、2022、2023 和 2024。在此查找 GitHub 项目和数据集：https://github.com/teamookla/ookla-open-data 您也可以从 AWS 开放数据注册中心下载数据集：https://registry.opendata.aws/speedtest-global-performance/

磁贴¶ Ookla 平台上每月都会进行数以亿计的 Speedtests 测试。 为了创建一个易于管理的数据集，我们将原始数据汇总到磁贴中。 数据块的大小定义为 "缩放级别"（或 "z"）的函数。 在 z=0 时，磁贴的大小是整个世界的大小。 在 z=1 时，磁贴在垂直和水平方向上被分成两半，形成覆盖全球的 4 个磁贴。 随着缩放级别的增加，这种瓦片分割会继续进行，导致瓦片随着我们放大到给定区域而呈指数级缩小。 根据这一定义，磁贴尺寸实际上是根据 Web 墨卡托投影法（EPSG:3857）计算的地球宽度/高度的一部分。 因此，瓦片尺寸会因纬度不同而略有差异，但瓦片尺寸可以米为单位进行估算。 在这些图层中，瓦片的缩放级别为 16（z=16）。 这相当于在赤道上的平铺面积约为 610.8 米 x 610.8 米（18 弧秒块）。 每个平块的几何图形在平块字段中以 WGS 84（EPSG:4326）表示。 平块属性¶ 每个平块包含以下相邻属性： 

可作为瓦片的唯一标识符。 这对于在空间上连接来自多个时期（季度）的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和导出平铺几何图形都很有用。

两个层以独立文件集的形式发布：performance_mobile_tiles - 包含从移动设备上采集的测试的磁贴，这些测试具有 GPS 质量的位置和蜂窝连接类型（如 4G LTE、5G NR）。 performance_fixed_tiles - 包含从移动设备上采集的测试的磁贴，这些测试具有 GPS 质量的位置和非蜂窝连接类型（如 WiFi、以太网）。 时间段和更新频率¶ 层根据季度数据年（三个月）生成，文件将按季度更新和添加。 /year=2020/quarter=1/期间，即 2020 年第一季度，将包括 2020-01-01 日或之后和 2020-04-01 日之前生成的所有数据。 数据将定期重新分类，以满足数据主体访问请求（DSAR），适用于某些司法管辖区的法律，包括但不限于《通用数据保护条例》（GDPR）、《加州消费者隐私法》（CCPA）和《数据保护法》（LGPD）。 因此，在不同时间访问的数据可能会导致测试总数、瓦片数和由此产生的性能指标出现差异。 

代码

var mobile_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/2022-01-01_performance_mobile_tiles");
var fixed_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/2022-01-01_performance_fixed_tiles");

* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")
* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERFORMANCE

 栅格数据集¶ 作为处理这些数据集的一部分，我进一步将这些数据集转换为 32 位浮动栅格，这些数据集的分辨率为 610 米，avg_d_kbps、avg_u_kbps、avg_lat_ms、设备、测试等特征属性在这些图像中转换为波段。 每个季度的开始和结束日期会被进一步添加到图像中，但从矢量到光栅的转换过程中不会保留四维信息。 最终形成固定数据集和移动数据集的两个图像集。

var fixed = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_fixed_tiles");
var mobile = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_mobile_tiles");

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERF-RASTER 

引用

Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps.
Based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for [DATA TIME PERIOD].
Provided by Ookla and accessed [DAY MONTH YEAR]. Ookla trademarks used under license
and reprinted with permission.

许可

这些数据集以署名-非商业性-相同方式共享 4.0 国际版本 (CC BY-NC-SA 4.0) 提供： Ookla 在 GEE 中策划：Samapriya Roy Samapriya Roy 关键词： 分析,宽带,城市,市政,基础设施,互联网,网络流量,电信,瓷砖 最后更新： 2024-08-01

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