【数据结构】八大排序之冒泡排序算法

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修修修也 发表于 2024/07/25 23:32:41 2024/07/25
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【摘要】 🦄个人主页:修修修也 🎏所属专栏:数据结构 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022​编辑目录一 . 冒泡排序简介及思路 二 . 冒泡排序的代码实现 三 . 冒泡排序的优化 四 . 冒泡排序的时间复杂度分析 结语 一.冒泡排序简介及思路冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的交换排序算法。它的基本思想是:• 重复走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误...

🦄个人主页:修修修也

🎏所属专栏:数据结构

⚙️操作环境:Visual Studio 2022

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目录

. 冒泡排序简介及思路

. 冒泡排序的代码实现

. 冒泡排序的优化

. 冒泡排序的时间复杂度分析

结语

.冒泡排序简介及思路

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的交换排序算法。

它的基本思想是:

重复走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢""到数列的顶端。

算法动图演示如下:编辑

.冒泡排序的代码实现

算法实现步骤:(以升序为例)

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

清楚了逻辑和概念之后,我们的代码实现就比较简单了。代码如下:

//交换函数

void Swap(int* a, int* b)

{

    int tmp = *a;

    *a = *b;

    *b = tmp;

}
//冒泡排序(升序

void BubbleSort(int* arr,int sz)

{

    int i = 0;

    for (i = 0; i < sz - 1; i++)

    {

        int j = 0;

        for(j = 0; j < sz - 1 - i; j++ )

        {    

            if (arr[j] > arr[j + 1])

            {

                Swap(&a[j], &a[j + 1]);

            }

        }

    }

}

在代码实现部分还有几点需要注意:

对数组元素个数sz的计算需要在主函数内进行(或直接由主函数传入),不能在sort函数内进行,因为当将数组以传参的形式传递到sort函数内部时,数组名arr就仅代表数组首元素的地址了,这就会使得sort内部计算sz的值是1而不是我们预想的10,进而导致循环出错。

变量i所创建的循环,循环一次就会将整个数组当次循环中最大(或最小)的数字交换到其最终会出现的位置上。因此我们每次j循环就可以只需要循环 sz - 1 - i 次即可。

.冒泡排序的优化

我们上面写的代码虽然已经按照冒泡排序的思路完成了实现,但其实可以再优化一些,举个例子:

假如算法执行到了某一步(可以是算法执行过程中的任意阶段),此时的数组元素顺序是这样的:

编辑

那么当我们交换完45这两个元素,这个数组显然就已经有序了:

编辑

数组有序后,下一次的算法执行过程中,j又从0开始向后找有没有相邻的元素但顺序不对的地方:

编辑

j直到找到内循环结束,都没发现一个相邻两元素顺序不对的地方,意味着所有相邻两元素都已经是有序的了,那么其实也就代表数组已经整体有序了.

这时我们就完全可以终止排序了,因为数组已经完全有序了.

按照这个思路,我们在冒泡排序的交换逻辑中加入一个交换标志exchange,如果整个内循环走过来,都没有发生元素交换,那么也就意味着数组已经有序了,我们这时可以直接终止程序循环.

优化代码如下:

//交换函数

void Swap(int* a, int* b)

{

    int tmp = *a;

    *a = *b;

    *b = tmp;

}
//冒泡排序(升序

void BubbleSort(int* arr,int sz)

{

    for (int i = 0; i < sz - 1; i++)

    {

bool exchang = false;
        for(int j = 0; j < sz - 1 - i; j++ )

        {    

            if (arr[j] > arr[j + 1])

            {

                Swap(&a[j], &a[j + 1]);

exchange = true;

            }

        }

if(exchange == false)

break;

    }

}

.冒泡排序的时间复杂度分析

📌最好情况时间复杂度

冒泡排序的最好情况当然是遇到一个一次都不用交换的数组,只是让j顺着数组对比一遍,发现数组从头到尾都有序,即数组完全顺序的情况:

编辑

易得此时的:

算法执行次数为:

算法时间复杂度为:

📌最坏情况时间复杂度

冒泡排序的最坏情况是遇到的每一个元素都需要做交换,即数组完全逆序的情况:

编辑

此时算法每趟的交换次数累加起来就是(n-1)+(n-2)+.....+ 2 + 1 ,可以发现当算法执行结束,所有次数累加起来恰好是一个等差数列,我们利用求和公式可得

算法执行总次数为:

算法时间复杂度为:

结语

希望这篇冒泡排序算法详解能对大家有所帮助,欢迎大佬们留言或私信与我交流.

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