水瓶座官方发布的第 3 级辅助雷诺兹海面温度标准映射图像降序年度数据 V5.0

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此星光明 发表于 2024/07/24 10:37:15 2024/07/24
【摘要】 ​ Aquarius Official Release Level 3 Ancillary Reynolds Sea Surface Temperature Standard Mapped Image Descending Annual Data V5.0水瓶座官方发布的第 3 级辅助雷诺兹海面温度标准映射图像降序年度数据 V5.0 (AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SM...

 Aquarius Official Release Level 3 Ancillary Reynolds Sea Surface Temperature Standard Mapped Image Descending Annual Data V5.0

水瓶座官方发布的第 3 级辅助雷诺兹海面温度标准映射图像降序年度数据 V5.0 (AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SMID_ANNUAL_V5)

简介

    水瓶座 3 级辅助海面温度 (SST) 标准映射图像数据是用于水瓶座盐度检索校准的辅助 SST 数据。 它们只是雷诺兹国家气候数据中心(NCDC)0.25 度 GHRSST 数据集的日海面温度数据,使用水瓶座处理 L2-L3 处理方案对其进行网格化和平均化处理,达到与水瓶座 L3 级标准盐度和风速产品相同的 1 度空间分辨率以及日、7 天、月、季节和年时间间隔。 该数据集是与宝瓶座数据集 3.0 版相关的年度降序辅助海面温度产品,是 AQUARIUS/SAC-D 任务发布的第二份正式公开数据。

Aquarius海洋科学卫星 Aquarius是一个海洋科学卫星项目,提供海洋表面温度数据,用于校准盐度测试。

Aquarius数据版本V5.0 Aquarius官方发布的Level 3附属Reynolds海表温度标准映射图像,用于下降任务累积数据,版本为V5.0。

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https://search.earthdata.nasa.gov/search/granules?p=C2491755641-POCLOUD

Aquarius Official Release Level 3 Ancillary Reynolds Sea Surface Temperature Standard Mapped Image Descending Annual Data V5.0 是一项重要的海洋数据集,主要用于海洋研究和气候监测。以下是该数据集的具体介绍:

### 数据集概述
- **数据来源**:该数据集由Aquarius卫星提供,结合Reynolds海表温度(SST)数据进行处理。
- **数据级别**:Level 3,表示数据经过了标准化和映射处理,适合广泛的科学应用。
- **数据类型**:标准映射图像,提供全球海表温度的空间分布信息。

### 数据特点
- **时间范围**:该数据集通常涵盖多个年度的数据,以便于分析长期趋势。
- **空间分辨率**:数据具有较高的空间分辨率,能够详细展示不同区域的海表温度变化。
- **下降模式**:数据以下降轨道的形式提供,符合卫星的运行轨迹。

### 应用领域
- **气候研究**:用于研究全球气候变化及其对海洋生态系统的影响。
- **海洋学**:帮助科学家理解海洋温度的变化及其对天气模式的影响。
- **生态监测**:用于监测海洋生物的栖息环境和生态系统健康。

### 数据获取
- **访问方式**:数据通常可以通过相关的科研机构或数据中心获取,可能需要注册或申请访问权限。

### 注意事项
- **数据处理**:在使用数据时,需了解其处理方法和潜在的误差来源,以确保科学研究的准确性。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SMID_ANNUAL_V5",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90, 180.0, 90),
    temporal=("2011-08-25", "2015-06-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Frank Wentz, Simon Yueh, Gary Lagerloef. 2014. Aquarius Sea Surface Salinity Products. Ver. 3.0. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/AQUAR-3RAPD

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