简介

本文综合查看了几个主要发展人工智能的地区领域的招聘条件。
数据表明，人工智能已经提高了工人的工作效率。特别容易受到人工智能影响的行业的劳动生产率增长近 5 倍。劳动生产率的提高是经济增长和生活水平提高的关键驱动力。因此，对于一个面临持续低迷的生产力增长的世界来说，人工智能是个好事。

机器学习平台负责人领导团队构建先进平台，影响战略决策；
员工机器学习工程师-反滥用专注于应用ML保障安全；
高级机器学习工程师同样处理反滥用，专长在行为建模；
高级软件工程师在ML平台和搜索/推荐/通知领域工作，构建用户体验；
而员工软件工程师参与ML平台开发，影响用户参与度；
高级软件工程师-实验平台致力于加速产品实验。

1 机器学习平台负责人

AI 的 ML 平台团队专注于构建最先进的机器学习平台，以支持每天数百万 AI 用户使用的功能。

与 ** ML 团队合作，调整和扩展尖端的 ML 技术，以在信任和安全、用户参与和收入增长等领域解锁新的可能性。

作为 AI 机器学习平台团队的负责人，您将对 AI 机器学习系统和应用程序的发展产生巨大影响。

与我们的 ML 团队合作，您将构建系统，成为增强所有 AI 用户体验的功能的大脑和骨干。

您将通过为计划带来独特的视角，同时在 AI 中简化和推广机器学习的应用，从而影响所有 AI 产品团队的重要战略决策。

2 员工机器学习工程师 - 反滥用

AI 的机器学习团队由系统工程师、机器学习工程师和数据科学家组成。

我们的使命是使用最先进的机器学习技术在 AI 的产品表面和基础架构上构建 ML 应用程序。

我们使用数据驱动的方法，密切关注最新研究并应用尖端的机器学习技术，以便在信任和安全、用户参与和收入增长等领域释放新的可能性。

3 高级机器学习工程师 - 反滥用

AI 的机器学习团队由系统工程师、机器学习工程师和数据科学家组成。

我们的使命是使用最先进的机器学习技术在 AI 的产品表面和基础架构上构建 ML 应用程序。

我们使用数据驱动的方法，密切关注最新研究并应用尖端的机器学习技术来解锁信任和安全、用户参与和收入增长等领域的新可能性。

我们正在寻找一位技术含量高、任务驱动的高级机器学习工程师，专门从事行为建模和分析，以改善 AI 上的用户和社区体验。

如果这听起来让您兴奋，请继续阅读！

3 高级软件工程师-机器学习平台

AI 的 ML 平台团队专注于创建最先进的机器学习平台，以支持每天数百万 AI 用户使用的功能。

我们与 Applied ML 团队合作，调整和扩展尖端的 ML 技术，以在信任和安全、用户参与和收入增长等领域解锁新的可能性。

作为 AI 的机器学习工程师，您将有独特的机会产生巨大的影响，因为您将构建作为功能骨干的系统，以增强所有 AI 用户的体验。

通过为项目带来独特的视角，同时在 AI 中简化和推广机器学习的应用，您将影响所有 AI 产品团队的重要战略决策。

4 高级软件工程师-机器学习-搜索、推荐、通知

AI 旨在为每个人创造一个在生活中找到归属感的空间。

每周有数亿人使用 AI 进行有意义的互动。

AI 的 Discovery & Notifications 团队的使命是帮助用户与在线社区建立联系并与之互动，以创建这种归属感。

我们正在努力为用户提供搜索、推荐和智能通知的体验。

我们刚刚开始构建这些 ML驱动的用户体验，如果您是一个热衷于从头开始构建事物的人，这对您来说可能是一个绝佳的机会！

5 员工软件工程师，机器学习平台

AI 的 ML 平台团队专注于创建最先进的机器学习平台，以支持每天数百万 AI 用户使用的功能。

我们与 Applied ML 团队合作，调整和扩展尖端的 ML 技术，以在信任和安全、用户参与和收入增长等领域解锁新的可能性。

作为 AI 的机器学习工程师，您将有独特的机会产生巨大的影响，因为您将构建作为功能骨干的系统，以增强所有 AI 用户的体验。

通过为项目带来独特的视角，同时在 AI 中简化和推广机器学习的应用，您将影响所有 AI 产品团队的重要战略决策。

6 高级软件工程师-实验平台

作为中央数据平台组织的一部分，实验平台团队专注于让 AI 的产品实验更快、更健壮。
我们开发和运营一个由我们的机器学习、分析、工程和产品合作伙伴利用的端到端平台。
我们正在寻找想要帮助构建 AI 的下一代实验平台的强大软件工程师。
我们的工作是公司和产品战略的基础——总体上了解有关 AI Engineering 的更多信息.

7 总结

在从教学到IT等暴露于人工智能的职业中，工作岗位仍在增长，但平均增长速度慢了27%。
对于许多面临劳动年龄人口萎缩和许多部门劳动力需求未得到满足的国家来说，这可能是个好消息。人工智能可以帮助克服可能阻碍经济增长的劳动力短缺问题。

比如一个典型的金融分析师？这意味着她必须适应不断变化的就业市场。在人工智能暴露的职业中，雇主所需的技能正在迅速变化。

旧技能正在从招聘广告中消失，而新技能正在出现，在这些职位上，这些职位比较少接触人工智能的职位快 25%。
这可能导致拥有人工智能技能的工人在职业市场的溢价。