华为云尚海峰：主机上云，打造现代化核心系统可信新标准！AppStage运维中心致力于深化应用现代化运维！

核心系统加速从主机向开放架构演进

长久以来，包括大型机、中型机、小型机在内的主机系统凭借领先的高可靠、高可用和高可维能力，一直是承载核心业务的不二之选，在超过三分之二的全球财富500强、Top8的电信企业以及Top50的银行中扮演着不可替代的角色。

随着金融行业数字化、智能化进程加速，采用集中式架构的主机系统已成为制约金融创新的枷锁。金融行业需要更灵活、开放且敏捷的基础设施，支持核心业务数智化转型。云原生分布式架构以高可扩展性、高成本效益和高敏捷性，正逐步成为金融行业技术架构的新常态。

近年来，国内头部银行机构已开始尝试探索下移基于主机的核心系统至开放平台，基于通用硬件，结合分布式数据库、分布式中间件构建云原生的现代化核心应用。

华为战略投入主机上云，依托三十多年ICT技术积累，成立主机上云军团，聚集公司研发核心资源持续突破根技术，集中攻关高容错计算、高端存储、分布式数据库、金融级中间件等十大关键技术，旨在解决主机系统升级改造的世界级难题，打造敏捷、韧性、可信开放新核心。

华为主机上云解决方案面向核心系统平移、核心组件替换和核心重构三大上云路线，通过云硬协同新基座、场景基线新方案与实施工艺新标准，引领核心系统迈向现代化的崭新篇章。

云硬协同新基座，99.999%系统级可用性

华为依托软硬协同的优势，基于华为云构筑云底座，并将计算、存储、网络、操作系统和云深度协同，实现云原生的RASSP，即高可靠、高可用、高可维、高安全、高性能，满足云上99.999%的可用性目标，为金融机构提供稳固的技术底座。

• 在高可靠方面，以服务器为例，高容错的鲲鹏服务器改变以往云平台轮询的故障发现机制，2s内主动上报不可自愈的硬件故障，实现业务无感切换。

• 在高可用方面，提供多地域容灾保护，满足不同等级灾难业务恢复需求，包括同城灾备、同城双活，以及基于单元化架构的多活容灾，确保业务0中断。

• 在高可维方面，华为主机上云解决方案以1分钟发现、5分钟定界、10分钟恢复为目标，打通软硬件的壁垒，从应用、云服务、云平台到硬件全链路秒级发现故障和分析影响，实现全链路可观测。

• 在高安全方面，华为云GaussDB提供的全密态交易数据库与存储的数据黑匣子结合，能够防止数据被篡改，并且可以与安全云脑和防勒索联动，实现端到端的安全防护。

• 在高性能方面，RoCE低时延应用网络配合支持NoF+的高端存储，实现微秒级的时延，通过智能网卡卸载打造的高吞吐ELB可以实现400GB网络转发。

4M场景基线新方案，积木式灵活演进

由于不同企业所处阶段的不同，主机上云的路径也不尽相同。华为打造4M场景化方案，实现积木式灵活演进。

• 基础设施现代化：帮助客户从主机硬件向云化基础设施演进，提供多样性算力调度、全场景容灾和高性能网络互联等。

• 数据现代化：采用分布式数据库替代传统集中式数据库，提供数据库选型、数据迁移、并轨割接及性能调优等能力。

• 应用现代化：提供大规模容器化的迁移和改造、多域的应用和集成，以及可信的软件开发生产线，实现应用开发的平台化、模块化和服务化，改变原本紧耦合的集中式应用架构，快速响应新需求。

• 运维现代化：在设计阶段，通过5个9的高可用建模与设计避免故障；在运行时，建立数据链、交易链、部署链的智能定界能力，通过智能运维平台、确定性运维服务和运维工具，快速发现和恢复故障；在检测时，通过混沌工程方法论，系统性梳理和演练，变被动救火为主动风险管理。

华为将这些经验和实践沉淀在《主机上云运维现代化核心能力》白皮书中与业界分享，以期共同推动现代化运维体系和能力的建立。

5阶实施工艺新标准，实现确定性交付

主机上云是端到端的系统性工程，单独的产品与产品组合往往无法完全解决综合性的难题。金融机构会结合自身业务情况进行探索并形成经验积累，但目前业界还缺乏一套标准的、可复制的工艺。

为了解决这个问题，华为将不同项目和场景中沉淀的流程、工具和服务固化下来，形成一套主机上云的标准实施工艺，涵盖顶层设计和咨询、深化设计、集成使能、性能优化以及确定运维在内的主机上云全流程5大阶段，让成功经验可复制，让主机上云更高效。

截至目前，超过60%的大型银行和股份制银行选择华为探索主机上云。中国邮政储蓄银行上线新一代个人查询核心业务，满足6.5亿个人客户的业务需求，支撑6.7亿笔/秒的峰值交易数据。光大银行携手华为开展核心业务切换云原生平台，通过端到端调优，实现核心业务性能大幅提升。

金融基础设施从传统集中式架构走向开放分布式架构，已经成为数字金融核心发展的必然趋势。面向未来，华为将坚定地和客户、伙伴一起攻坚克难，加速主机上云进程，共同迈向全面智能化。

华为云应用平台AppStage运维中心提供一站式智能化运维平台，助力企业提升运维质量和可靠性。

• 以应用为运维对象，支持应用上下线变更、可靠&可用性、成本等管理
• 应用全栈全链路数据可观测，使用AIOps算法支撑应用自动化灰变更、故障智能化诊断与恢复等场景
• 应用生命周期数据可视化，避免数据孤岛

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