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 AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SMIA_28DAY-RUNNINGMEAN_V5

Aquarius Official Release Level 3 Ancillary Reynolds Sea Surface Temperature Standard Mapped Image Ascending 28-Day Running Mean Data V5.0

水瓶座官方发布第 3 级辅助雷诺海面温度标准映射图像升高 28 日运行平均数据 V5.0

简介

    水瓶座 3 级辅助海面温度 (SST) 标准映射图像数据是用于水瓶座盐度检索校准的辅助 SST 数据。它们只是雷诺国家气候数据中心（NCDC）0.25 度数据集中的日海面温度数据，使用水瓶座处理 L2-L3 处理方案对其进行网格化和平均化处理，达到与水瓶座 L3 级标准盐度和风速产品相同的 1 度空间分辨率以及日、7 天、月、7 天和年时间间隔。该数据集是与水瓶座数据集 5.0 版相关的 28 天平均上升辅助海面温度产品，是 AQUARIUS/SAC-D 任务结束时发布的正式公开数据。

分辨率

空间分辨率：1 十进制度 x 1 十进制度
时间分辨率： 28 天
 
覆盖范围
区域： 全球全球
北边界坐标： 90 度
南边界坐标：-90 度
西边界坐标： -180度
东边界坐标： -180度180 度
时间跨度：2011 年 8 月 25 日至 2015 年 6 月 7 日
颗粒 时间跨度：2011 年 8 月 25 日至 2015 年 6 月 07 日
 
投影
投影类型：网格
椭球面WGS 84

数据连接

数据变量 

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SMIA_28DAY-RUNNINGMEAN_V5",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90, 180.0, 90),
    temporal=("2011-08-25", "2015-06-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

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