​

 Belgium Aqualooks Experiment 2021

高质量的现场测量是卫星数据产品验证、算法开发和许多气候相关调查的先决条件。因此，NASA 海洋生物处理小组（OBPG）维护着一个本地海洋和大气原位数据存储库，以支持其定期科学分析。SeaWiFS 项目最初开发了这一系统 SeaBASS，用于对辐射测量和浮游植物色素数据进行编目，以开展校准和验证活动。为了便于收集全球数据集，根据 NASA 研究公告 NRA-96 和 NRA-99，利用 SIMBIOS 计划参与者收集的海洋和大气数据对 SeaBASS 进行了扩充，这在最大限度地减少空间偏差和最大限度地提高数据采集率方面提供了很大帮助。存档数据包括表观和固有光学特性、浮游植物色素浓度的测量值，以及其他相关海洋和大气数据，如水温、盐度、受激荧光和气溶胶光学厚度。数据的收集使用了许多不同的成套仪器，如剖面仪、浮标和手持式仪器，并在包括船舶和系泊设备在内的各种平台上进行制造。

简介

根据航空或卫星数据估算水生环境中藻类和非藻类颗粒浓度的算法已相对成熟。不过，由于图像是在与太阳不同的位置拍摄的，因此有时会出现非常大的误差。事实上，当两个光学传感器测量来自同一目标的向上光束时，它们测量到的辐射值会因在目标周围的位置不同而不同。这是由于太阳光是有方向性的，当与物质相互作用时，它不会向所有方向均匀散射。例如，以水面为目标的卫星辐射计除了能观测到来自水面的光和大气散射的光之外，还能观测到太阳光束直接反射到水面所产生的光，这就是所谓的太阳光。

AQUALOOKS 项目旨在通过多视角观测改进对沿海和内陆水域的遥感观测。如今，在浑浊的水域中，校正遥感观测数据的空气-水界面 BRDF（即天光和日光）或水 BRDF 仍然是一项挑战。这导致最终产品的不确定性增加。为了改进 BRDF 知识和 BRDF 校正算法，AQUALOOKS 项目侧重于多视角观测。在水中、水面上和大气层顶进行了多视角观测。在比利时进行的为期 3 周的实地工作实验中，进行了水中多视角测量。在 RT 1 站使用 PANTHYR-2 自主高光谱系统进行了水面上的多视角测量，卫星传感器 CHRIS-PROBA 和 Pleiades A/B 在提出采集请求后进行了大气顶部的多视角测量。多视角观测数据与辐射传递模型结合使用，以更好地确定 BRDF 的特征并开发校正算法。

SeaBASS 网站包含多种工具和选项，可帮助您查找数据文件和产品。获取数据的主要选项可在主菜单的 "获取数据 "下拉菜单中找到。文件搜索 "是一个很好的起点，因为它允许您根据特定测量类型（如 CTD、Chl 等）、研究人员姓名、日期、地点和其他选项等参数对数据文件进行自定义搜索。另外，您也可以使用 "归档 "选项手动浏览文件和文件夹，但一般建议使用文件搜索，这样可以简化下载多个文件的过程。通过 "验证搜索"，您可以搜索并下载卫星传感器与实地测量结果成功匹配的后处理数据集。"NOMAD "将引导您进入为算法开发而组织的共址测量的特定子集。
 
列表 "主菜单选项提供了一些页面的链接，这些页面包含按字母顺序排列的 SeaBASS 存档的各类信息列表。访问这些页面可查看所有有贡献的研究人员、附属机构、巡航和实验。这些选项对于交叉引用非常有用，例如，您可以单击特定的巡航页面查看所有相关数据的摘要，或者单击特定的研究人员查看他们参与的所有实验和巡航的可排序列表。
 
维基 "包含大量与 SeaBASS 各种主题相关的文章和文档。您可以浏览这些文章，也可以使用搜索栏查找与特定关键词匹配的文章。例如，使用搜索查找包含 MATLAB SeaBASS 文件阅读器的文章或包含高光谱 Rrs 测量示例的小型数据集。
 
如果您有兴趣为 SeaBASS 提供数据，请访问主菜单中 "贡献数据 "下的链接，了解更多信息。也欢迎您给我们发送电子邮件。seabass@seabass.gsfc.nasa.gov
 

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AQUALOOKS",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2017-07-20", "2021-09-17"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. AQUALOOKS - SeaBASS.

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://invite.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

机器学习

https://www.cbedai.net/xg