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 Aquarius L3 Weekly Polar-Gridded Landscape Freeze/Thaw Data V005

水瓶座 L3 每周极地网格景观冻融数据，第 5 版

简介

该数据集正在更新至第 5 版，以便与其他宝瓶座极地网格数据产品相匹配。

这套三级（L3）数据包括每周北半球地貌冻融（FT）数据，这些数据来自阿根廷科学应用卫星（SAC-D）上的宝瓶座传感器采集的 L 波段辐射计亮度温度观测数据。数据分布在等面积可扩展地球网格 2.0 版（EASE-Grid 2.0）上，空间分辨率为 36 千米。SAC-D 卫星由美国国家航空航天局和阿根廷航天局（CONAE）合作开发。

参数： FREEZE/THAW
平台
SAC-D
传感器：
水瓶座辐射计
数据格式： HDF
HDF
时间覆盖范围
2011 年 8 月 25 日至 2015 年 6 月 4 日
时间分辨率
7 天
空间分辨率
36 千米
36 千米
空间参考系统：WGS 84 / NSIDC EASE-Grid 2.0 NorthEPSG:6931
WGS 84 / NSIDC EASE-Grid 2.0 NorthEPSG:6931
空间覆盖范围：
N:87.4S:50E:180W:-180

- **🧊 北半球景观冻融数据** 该数据集包含北半球每周景观冻融数据，包括冻结、融化和不确定状态。数据源自 Aquarius L 波段辐射计，空间分辨率为 25 公里，时间范围从 2011 年 8 月 25 日到 2015 年 6 月 7 日。[来源](https://monica.im/s/CsdWXxxvpC)

- **🌍 数据格式** 数据以 GeoTIFF 格式存储，包含以下变量：
    - 冻结：1 表示冻结，0 表示未冻结
    - 融化：1 表示融化，0 表示未融化
    - 不确定：1 表示不确定，0 表示确定
[来源](https://monica.im/s/CsdWXxxvpC)

- **📊 数据应用** 该数据集可用于研究气候变化、水文循环和生态系统变化等。[来源](https://monica.im/s/CsdWXxxvpC)

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AQ3_FT",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, 50.0, 180.0, 87.4),
    temporal=("2011-08-25", "2015-06-04"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Roy, A., Brucker, L., Prince, M., Royer, A. & Derksen, C. (2018). Aquarius L3 Weekly Polar-Gridded Landscape Freeze/Thaw Data, Version 5 [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/OV4R18NL3BQR. Date Accessed 07-01-2024.

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