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 2000 年至 2019 年全球月度卫星推算 PM2.5数据集

简介

该数据集提供了 2000 年至 2019 年地面细颗粒物（PM2.5）的年度和月度估计值。这些数据是通过将美国国家航空航天局（NASA）的多个仪器--MODIS、MISR、SeaWIFS 和 VIIRS 的气溶胶光学深度（AOD）检索数据与 GEOS-Chem 化学传输模型进行整合而得出的。然后使用残差卷积神经网络（CNN）根据全球地面观测数据对 PM2.5 的初步估计值进行校准。

摘要

主要特点
时间跨度：2000-2019 年（V6.GL.01），延长至 2022 年（V6.GL.02）
AOD 数据源：MODIS、MISR、SeaWIFS 和 VIIRS
校准：GEOS-Chem 模型和使用全球地面观测数据的残差 CNN
V6.GL.02 中的更新：

更新整个时间序列的地面观测数据
包含 SNPP VIIRS 检索结果
时间覆盖范围扩大到 2022 年
年度和月度数据集以 NetCDF (.nc) 格式提供，网格文件使用 WGS84 投影。这些估算数据主要用于大规模研究。年平均值和粗分辨率平均值相当于网格内数值的简单平均值。提供网格数据集是为了让用户根据自己的特殊需要对数据进行聚类。高分辨率（0.01° × 0.01°）数据集是按所纳入信息源的最精细分辨率划分的网格，但由于受到更粗分辨率信息源的影响，不太可能完全解析网格分辨率下的 PM2.5 梯度。您可以在这里阅读论文，

https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsestair.3c00054

并在这里下载数据集。

Satellite-derived PM2.5 | Atmospheric Composition Analysis Group | Washington University in St. Louis

代码

var pm25_monthly = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GLOBAL-SATELLITE-PM25/MONTHLY")
var pm25_yearly = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GLOBAL-SATELLITE-PM25/ANNUAL")

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/GLOBAL-SATELLITE-PM25

引用

Shen, S. Li, C. van Donkelaar, A. Jacobs, N. Wang, C. Martin, R. V.: Enhancing Global Estimation of Fine Particulate Matter Concentrations by
Including Geophysical a Priori Information in Deep Learning. (2024) ACS ES&T Air. DOI: 10.1021/acsestair.3c00054

License¶

The datasets are made available under the Creative Commons Attribution 4.0 International license.

Keywords: PM2.5, Remote Sensing, MODIS, SeaWIFS, VIIRS, MISR, AOD

Provided by: Atmospheric Composition Analysis Group at Washington University in St Louis

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Last updated : 2024-06-19

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