样例体验一之图片解码缩放与同步推理

该样例是基于Caffe ResNet-50网络来实现图片分类功能，芯片要求是Ascend310、310P和910。在开始前，首先要建议大家报名CANN训练营活动，然后入群找小助手领取代金券，这样就可以零成本进行样例开发了。

报名链接：https://www.hiascend.com/developer/activities/details/faf270bfad7148c1beca727c5a70869e/signup?channelCode=0&recommended=182735

VPC（Vision Preprocessing Core）负责图像处理功能，支持对图片做抠图、缩放、格式转换等操作，大概流程可以分为创建通道描述、创建通道、申请内存、数据处理、释放内存、释放通道，具体的接口和流程可以参考下方链接：

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC2alpha001/devguide/appdevg/aclcppdevg/aclcppdevg_000051.html

服务器购买

我们首先打开华为云官网，点击弹性云服务器，选择按需计费，AI加速器，我们选用的是x86架构，当然也可以选择鲲鹏架构，系统用公共镜像就可以，ubuntu和centos都可以，根据习惯选择。

点击下一步，选择网络，如果没有创建子网的话，需要先创建，公网带宽，根据个人需求，在这里我建议选用按流量计费，这样在不使用服务器的时候，可以点击停止，不用解绑弹性公网IP。最后输入登陆账户和密码，就可以点击创建，等待创建成功了。

环境准备

分别点击如下链接下载CANN-toolkit软件包和驱动：

https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=cann

https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=2&model=3&cann=8.0.RC2.alpha001&driver=1.0.22.alpha

下载完成后，我们可以通过mobaxterm将文件上传到服务器。

因为本身的服务器是安装有cann软件包的，不过版本比较低，在软件包上传完成后，我们就可以进行软件的升级了。

驱动升级：chmod + ./{product name}-npu-firmware_x.x.x.x.X.run

./{product name}-npu-firmware_x.x.x.x.X.run --upgrade

升级成功后，可以执行npu-smi查看版本。

CANN升级:chmod +x 软件包名.run

     ./软件包名.run --upgrade

使环境变量生效: 在安装目录下，执行./set_env.sh

设置python变量：

#用于设置python3.7.5库文件路径

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH

#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本

export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH

下载并运行样例

点击链接下载链接：

https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/vpc_resnet50_imagenet_classification

上传到服务器，解压，进入相关文件夹。

下载resnet50模型相关文件：

ResNet-50网络的模型文件（*.prototxt）：单击Link下载该文件。

ResNet-50网络的权重文件（*.caffemodel）：单击Link下载该文件。

下载完成后，上传到如上路径的model文件夹下，执行atc模型转换命令。

准备单算子模型，执行命令：

atc --singleop=out/op_models/op_list.json --soc_version=Ascend310 --output=out/op_models

准备测试图片，将其上传到data文件夹下：

https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg

https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg

编译运行

我们的开发环境和运行环境操作架构一样使用如下配置：

export DDK_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest

export NPU_HOST_LIB=$DDK_PATH/runtime/lib64/stub

切换到样例目录，创建目录用于存放编译文件：

mkdir -p build/intermediates/host

执行编译命令：

cd build/intermediates/host

cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE

make

编译成功后，切换到out路径，运行样例：

如图，代表样例运行成功了！