MySQL数据库[3]-数据库设计规范与基础查询语句
【摘要】 有效的数据库设计与查询操作是支撑应用功能实现的关键。本篇将深入讲解MySQL数据库设计的基本规范以及常用的基础查询语句,助力开发者构建高效、稳定的后端数据支持系统。 一、数据库设计规范 1.1 正确命名表名:使用复数形式,如users而非user,增强可读性。字段名:采用小写字母加下划线,如user_id,避免使用保留字。 1.2 数据类型选择精确选择数据类型,如整型用INT,字符串用VAR...
有效的数据库设计与查询操作是支撑应用功能实现的关键。本篇将深入讲解MySQL数据库设计的基本规范以及常用的基础查询语句,助力开发者构建高效、稳定的后端数据支持系统。
一、数据库设计规范
1.1 正确命名
- 表名:使用复数形式,如
users
而非user
,增强可读性。 - 字段名:采用小写字母加下划线,如
user_id
,避免使用保留字。
1.2 数据类型选择
- 精确选择数据类型,如整型用
INT
,字符串用VARCHAR
并设定合适长度。 - 避免过度使用
VARCHAR(255)
作为默认,根据实际需求调整长度。
1.3 索引策略
- 主键自动建立唯一索引。
- 对频繁查询的字段创建索引,但注意索引也会占用空间,过多索引会影响写入性能。
1.4 表间关系
- 使用外键维护数据一致性,但需权衡性能影响。
- 考虑反规范化以提高查询效率,如适当冗余数据。
二、基础查询语句
示例一:简单查询
SELECT * FROM users;
查询users
表中的所有记录。
示例二:条件查询
SELECT username, email FROM users WHERE age > 18;
仅选取年龄大于18岁的用户的用户名和邮箱。
示例三:排序与限制
SELECT * FROM orders ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;
按创建时间降序获取最近的10条订单记录。
示例四:分组与聚合
SELECT COUNT(*) AS total, status FROM orders GROUP BY status;
统计不同状态的订单数量。
示例五:联接查询
SELECT users.username, orders.order_id
FROM users
JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id;
查询用户与其对应的订单信息。
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