python高阶知识点总结

Python高阶知识点包括但不限于以下几个方面：

1. 装饰器(Decorators)：装饰器是一个接受函数作为参数的可调用对象（通常是一个函数），并返回一个修改后的函数。装饰器可以用来修改或增强函数的行为，而无需修改函数的源代码。
2. 生成器和迭代器：生成器是一个可以迭代的对象，但它不是一次性生成所有的元素，而是每次只生成一个元素，这样可以节省内存空间。迭代器则是一种支持next()操作的对象，它可以从头到尾访问数据集合的元素。
3. 闭包：闭包是一个返回函数的函数，且返回的函数引用了外部函数的局部变量。这些变量在外部函数执行完毕后不会被销毁，因为它们被内部函数所引用。
4. 匿名函数lambda：lambda函数是一种快速定义单行函数的方式，可以用于需要简短函数的地方，比如排序的关键字参数等。
5. 列表推导式和字典推导式：这是一种简洁的构造列表和字典的方法，可以用一行代码实现原本需要多行代码才能完成的任务。
6. 多线程和多进程：Python提供了多线程和多进程的支持，以实现并发执行。这对于处理大量IO密集型任务或提高程序的执行效率非常有用。
7. 魔法方法（Magic Methods）：例如init、str、call等，这些方法可以让你的对象表现得像内置类型一样。
8. 异步IO和协程：Python 3.5以上版本引入了async和await关键字，支持原生协程，使得异步编程更加方便。
9. 类型注解：Python 3.5引入了类型注解的功能，这对于提高代码的可读性和可维护性非常有帮助，同时也能利用一些工具进行类型检查，提前发现可能的类型错误。

此外，还有一些其他的高阶知识点，如元类、上下文管理器、描述符等。掌握这些高阶知识点可以让你更深入地理解Python，并编写出更高效、更优雅的代码。

请注意，虽然这些是高阶知识点，但并不意味着你必须全部掌握。根据你的需求和兴趣，可以选择性地深入学习其中的一部分或几部分。