前言

在大数据和云计算的时代，分布式数据库系统（如DWS集群）已经成为企业处理和分析海量数据的核心工具。然而，随着业务量的不断增长，如何有效地管理和监控这些集群资源，确保它们能够高效、稳定地运行，成为了每个数据库管理员和运维人员必须面对的挑战。

在DWS集群中，资源管理是一个至关重要的环节。当集群开启了资源管理功能时，它会定时收集各个实例的资源使用情况，为管理员提供宝贵的参考数据。华为GaussDB(DWS)等数据库管理系统提供了pg_stat_get_wlm_instance_info函数，该函数能够实时获取各个计算节点（CN）和数据节点（DN）的资源使用情况，包括CPU、内存、IO等信息。

下面，我们将详细介绍如何利用pg_stat_get_wlm_instance_info函数来构建一个SQL查询，以获取DWS集群中各个实例的资源使用情况。

SQL查询构建

首先，我们需要从pg_stat_get_wlm_instance_info()函数中获取每个实例的资源使用情况。由于这个函数会返回多条记录，并且我们只需要最新的记录，因此我们需要在查询中使用ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1来对结果进行排序和限制。

同时，为了获取每个实例所在的物理节点信息（即节点主机名），我们需要查询pgxc_node表。这个表包含了集群中所有节点的相关信息，包括节点名（node_name）和节点主机名（node_host）。

下面是一个完整的SQL查询示例：

SELECT   
    t2.node_host,   
    t1.node_name,   
    t1.used_cpu,           -- CPU消耗信息  
    t1.free_mem,   
    t1.used_mem,   
    CAST((t1.used_mem / (t1.used_mem + t1.free_mem) * 100) AS NUMERIC(5,2)) AS mem_util,  -- 内存消耗信息  
    t1.io_util,            -- IO消耗信息  
    t1.disk_read,   
    t1.disk_write   
FROM   
    (   
        SELECT *   
        FROM pgxc_parallel_query(   
            'all',   
            '   
                SELECT    
                    instancename AS node_name,   
                    used_cpu,   
                    free_memory AS free_mem,   
                    used_memory AS used_mem,   
                    io_util::NUMERIC(5,2),   
                    disk_read::NUMERIC(20,2),   
                    disk_write::NUMERIC(20,2)     
                FROM pg_stat_get_wlm_instance_info()   
                ORDER BY timestamp DESC   
                LIMIT 1   
            '   
        ) tmp (node_name TEXT, used_cpu INT, free_mem INT, used_mem INT, io_util NUMERIC(5,2), disk_read NUMERIC(20,2), disk_write NUMERIC(20,2))   
    ) t1,   
    (   
        SELECT node_name, STRING_AGG(DISTINCT node_host, ',') AS node_host   
        FROM pgxc_parallel_query(   
            'cn',   
            '   
                SELECT node_name::TEXT,   
                    CAST((CASE WHEN node_host::TEXT=''localhost'' THEN NULL ELSE node_host END) AS TEXT) AS node_host   
                FROM pgxc_node;   
            '   
        ) tmp (node_name TEXT, node_host TEXT)   
        GROUP BY 1   
    ) t2   
WHERE   
    t1.node_name = t2.node_name;

查询结果解读

执行上述SQL查询后，你将获得一个结果集，其中包含了每个实例的节点主机名、节点名、CPU使用情况、内存使用情况、IO使用情况等信息。其中，mem_util字段表示内存的使用率（以百分比形式展示），它可以帮助你快速了解每个实例的内存使用状况。

注意事项

• 请确保在执行查询前已经开启了DWS集群的资源管理功能，并且pg_stat_get_wlm_instance_info函数可用。
• 由于pg_stat_get_wlm_instance_info函数返回的是实时数据，因此查询结果可能会随着时间的推移而发生变化。如果需要定期