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地球地图：快速进行先进土地监测和气候评估的新工具

这个工具是居于GEE 开发的多功能的一个APP应用，主要进行土地监测和气候评估

Earth Map

什么是地球地图？
地球地图是联合国粮食及农业组织（粮农组织）在粮农组织与谷歌合作框架内开发的一个创新、免费和开放源码的工具。创建该工具的目的是支持各国、研究机构、农民和一般公众访问互联网，以轻松、综合和多时态的方式监测其土地。它使每个人都能可视化、处理和分析有关气候、植被、火灾、生物多样性、地理社会和其他主题的卫星图像和全球数据集。用户无需具备遥感或地理信息系统（GIS）方面的知识。 

摘要

地球地图（https://earthmap.org/）是联合国粮食及农业组织开发的一款创新型免费应用程序，它是在联合国粮食及农业组织与谷歌合作框架内设计的，有助于土地和气候数据的可视化、处理和分析。借助谷歌地球引擎（https://earthengine.google.com/）的强大功能和点选式图形用户界面，地球地图可向任何用户提供 PB 级的多时空、多尺度、多参数和准实时卫星图像和地理空间数据集。此外，该系统还具有更多地球尺度的分析能力，可以轻松检测、量化和可视化地球表面的全球和局部变化及趋势。它不要求用户掌握编码技术，从而避免了非专业用户在技术能力方面的瓶颈。它最终为国家、研究机构、农民和普通大众获取关键知识铺平了道路，以便制定以科学为基础的政策干预措施、利用投资和维持生计。我们全面介绍了地球地图的软件架构、设计、功能和数据集。为了说明该工具的可能应用，我们介绍了不同的示例，包括一些案例研究，展示了如何对环境和气候参数进行快速历史分析并回答研究问题。这些实例表明，地球地图是一个全面、用户友好的土地监测和气候评估工具，具有用于评估土地利用、土地利用变化、气候变化影响和自然灾害的潜力

其功能基于谷歌地球引擎的大数据功能，允许用户以简单的方式对地球观测、环境和气候数据进行复杂的分析。

地球地图的数据分为若干专题组（气候、地理-社会、植被、土地退化中性、水、卫星图像、土地覆盖/土地利用、林业、火灾、地球物理、土壤和生物多样性），用户可以对图层（地图）进行可视化，并生成统计数据来描述感兴趣的领域。其中一些图层（如欧洲空间局的气候变化倡议土地覆盖、全球森林变化树木覆盖损失、极端气候等）允许用户访问多个时间段。因此，地球地图为用户所关注的领域提供了时间（访问时间序列数据）和空间（可视化地图）视角。

谷歌地球引擎（一种可访问 PB 级信息的云服务）使地球地图能够对温度、降水、焚烧面积、树木覆盖面积等多个指标进行即时统计。无论设备的计算能力如何，这些统计数据都能在几秒钟内在任何设备上执行。统计数据可以按不同的时间框架（年、月平均值和月时间序列）和不同的时间段进行汇总。

引用

Carmen Morales,Alfonso Sanchez-Paus Díaz,Daniel Dionisio,Laura Guarnieri,Giulio Marchi,Danae Maniatis,Danilo Mollicone.Earth Map: A Novel Tool for Fast Performance of Advanced Land Monitoring and Climate Assessment. J Remote Sens. 2023;3:0003.DOI:10.34133/remotesensing.0003

许多科学出版物表明，我们正处于一个新的地球观测（EO）大数据时代[1,2]，它正在学术界和决策层发挥着重要作用。地球观测数据使我们能够在土地监测和气候评估方面取得巨大进步，从而在了解世界上最紧迫的环境问题和气候变化紧急情况的影响方面发挥关键作用[3]。对于国际农业发展基金、世界银行或联合国粮食及农业组织（FAO）等发展组织而言，了解农业、林业和其他土地利用（AFOLU）系统如何以及在何处可能出现气候变化风险并采取有效的气候变化适应干预措施至关重要。在格拉斯哥举行的第 26 届联合国气候变化框架公约缔约方年会上，公布了创新地理空间工具目录，地球地图是其中的一部分，这些工具有助于支持气候相关投资的制图、评估和定位[4]。近年来，向社会和研究人员免费提供的地球观测数据和气候数据的数量大幅增加。技术进步（如云存储和处理能力）以及政府和空间机构采取的开放数据政策推动了可获取性的提高[3,5]。云计算技术和免费卫星数据正在彻底改变国家、组织、学术界甚至个人管理自然资源的方式，包括监测气候参数、森林砍伐和荒漠化。粮农组织创建了一个简单易用的谷歌地球引擎（GEE）界面，只要能上网，每个人都能使用，用户无需掌握任何编码技术。地球地图 "建立在 "谷歌地球引擎 "所做工作的基础上，它使非编码用户获取大型遥感数据集所含信息的途径民主化，否则这些用户将无法获取其庞大的数据集和强大的计算能力。

数据集回顾
地球地图中的大部分数据都是由基于卫星或飞机的传感技术生成的，这些传感技术可对地球上的物体进行探测和分类。地球观测遥感图像不仅包括大地遥感卫星或哨兵 2 号假彩镶嵌图像、哨兵 1 号和相控阵 L 波段合成孔径雷达（PALSAR）合成孔径雷达图像，还包括最近发射的甚高分辨率行星实验室图像。任何地球地图用户都可以使用 MODIS 衍生的参数，如归一化植被指数 (NDVI)、潜在蒸散量或烧毁面积计算，以及 Landsat 衍生的数据集，如汉森全球森林变化图层和联合研究中心 (JRC) 水发生图层。此外，还提供过去 40 年的气候信息。该平台还包括各种土地覆被和土地利用地图[欧空局 CCI、哥白尼全球土地服务（CGLS）、CORINE 土地覆被等]以及许多其他环境、地球物理和社会经济数据集（表 1）。地球地图 "平台包括特定大陆（粮农组织开发的 "非洲开放交易"）或特定国家（阿根廷国家农业技术研究所开发的耕地地图）的数据集，这些数据集不需经过 GEE。资源库会不断更新新的数据集，用户可根据需求选择数据集（右上角问号 > 帮助中心/教程 > 联系我们）。 

用户案例

Help center - Tutorials / Guided use cases 

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