App推广渠道如何分析？用关键指标和分析思路带你看懂

App的推广渠道分析至关重要，毕竟推广渠道是推广产品，获取客户的重要途径，对企业而言，也是影响ROI投放比的和收入的重要因素，今天就讲解一下如何分析App推广渠道数据。

推广渠道有哪些？

目标用户聚集的流量池，以及能打广告的地方，都是常见的推广渠道。一般可分为线上推广渠道和线下推广渠道两大类。

线上推广渠道主要有以下这些：

• 广告平台买量：在抖音、微信、百度、知乎、B站等自带用户流量的平台投放广告；
• KOL/KOC营销：包括但不限于直播间带货、小红书种草、微博推广等方式宣传App；
• 用户裂变推广：比如设计一些裂变活动，鼓励用户分享邀请新用户参与；
• 私域营销：比如公众号、社群、朋友圈等自建渠道进行产品宣传推广；
• 短信/邮件推广：为潜在用户或流失用户发送信息，吸引他们下载或回归。

线上推广渠道则更加传统，比如：

• 电梯楼宇、公交地铁、超市商场等电子荧屏的广告展示；
• 超市的商品、活动海报等二维码推广；
• 地推员线下摆摊地推，或业务经理推广客户等。

每一个渠道都有自己的特点，多多少少都有各自的差异，但企业在实际推广中，不可能只盯着一两条渠道做推广，往往需要组合几种推广策略来推广，那么，在复杂的推广组合中，该怎么样才能做出有价值的推广渠道分析呢？

渠道推广的关键指标选择

推广渠道的目的是为App拉新用户，自然要在投入和产出这两个关键指标上花更多心思，以下面这张简单的推广渠道数据图为例，付费总金额和总成本就是最重要的投入产出比数据，先看整体渠道的投入产出情况（ROI），再分析转化细节。

通常在渠道分析中，衡量投入指标的数据比较好计算，只要看买量投放的过程中，购买了多少流量、开发运营投入多少人力、域名服务器支出多少等成本，把这些成本相加即可得出投入指标。

收入指标的衡量比较复杂，如果只是商品销售的话，那直接计算销售收入即可，但一般App推广是以获取新用户，这就需要对新用户注册后的行为进行一段时间的跟踪，关注用户付费和活跃等数据，比如此次推广带来的新用户，在1/7/30天内的留存、付费、人均付费金额等数据，以此作为推广的产出标准就非常复杂了，而难点在于，所有的指标都来源于数据的采集和统计。

渠道推广的分析难点和解决方案

推广分析的难点其实是数据的采集和统计，实际上，所有推广渠道只要有足够的数据，都可以用漏洞分析法来分析，追踪用户从触达推广渠道，到转化消费的全流程。

但在现实中是很困难的，比如：

• 线下推广难以追踪门店、业务员、地推员的业绩；
• 线上裂变、私域、大V、广告等渠道复杂多样，难以统一采集；
• 推广的各个素材和版本没有很好记录，无法对比分析

这就需要采用openinstall的传参安装方案，只需简单配置渠道信息，就能生成携带特定统计参数的专属链接，拿着链接或二维码投放到线上线下各个渠道，将会自动统计各个渠道用户从触达到转化前后的全链路数据。

有了各个渠道访问量、安装量、注册量、付费效果点等数据，再去计算投入产出比（ROI）就会有的放矢，线上线下哪怕有百万渠道也无需担忧统计困难。

在落地实践中，openinstall服务的某政务集团在全国各省市营业厅门店、各社区业务员、线上各地社群等分别投放数百个渠道链接或二维码，融合成一套统一的数据管理系统，各渠道带来的用户量和价值都能详细分析，最终整体的渠道打通覆盖度达到90%以上。

openinstall还帮助了某新媒体全产业龙头整合旗下多个App和电视媒体的渠道数据，打通全渠道拉新用户的行为数据和权益，形成完整的用户旅程和画像，比如该平台的电视节目或网络直播间的互动二维码引导下载、旗下电商App的推广投放、线下体验店的海报物料投放等场景，目前该客户在统计精度等测试通过率上已近满分，相比起传统统计方案，精度和效率提升了50%。

在此方案下，各个渠道的数据价值和投放产出比都能轻松计算，企业在推广上将进一步得到降本提效。但有了数据之后，如何优化渠道？这时候就需要更多的分析内容。

推广渠道分析思路

具体的推广渠道分析根据业务情况不同，会有复杂程度上的区别，但是做推广渠道分析的底层逻辑都是一样的，基本上对单一推广渠道而言，可优化的内容包括：

• 优化推广方式，比如更改推广地点、推广时间、推广平台，这就需要在统计工具上修改渠道参数
• 优化推广体验，比如优化文案、优化落地页、优化转化路径等，最好要配备openinstall深度链接技术实现一键拉起直达App内部。
• 优化推广内容，比如更换推广的App内容，再配合促销活动等

不过需要注意的是，一定要做两次以上的推广后再做渠道优化，用第一次的数据来做参考对比，因为渠道分析的核心就是对比和测试。

对比一般就是对同一渠道的多种推广方式效果进行对比，测试则是更换文案、内容、落地页等信息测试不同效果进行优化。

其中需要注意的点包括这三类：

• 打标签：因为落地页、文案、内容、价格等信息无法直观对比，因此需要在链接参数上做好标签管理来进行追踪量化。
• 多测试：同一渠道的推广内容不能一次性大改，最好是每次对一两个小点修改，进行颗粒性上的对比。
• 实时记录对比：每次修改的版本都需要不断记录，一站式追溯，这样后期才方便对不同版本对比效果。

经过对比测试，可以总结出一套ROI较高的推广方法，这就是渠道分析的目的所在，不过其中最关键的还是利用数据归因和统计工具来采集信息，归纳总结一套详细的数据报表，否则后续的一切分析和指标选择都是无济于事，App渠道推广一定要重视并强化这点。