查看mindir模型profiling性能数据

profiling数据可以直观的看出模型运行过程中的算子类别、耗时已经其他有用的信息，想要得到mindir模型的profiling数据，需要借助cann提供的msprof工具，分为两步执行

1、采集数据

在采集数据之前，记得source环境变量

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

创建profiling.config，并填入如下内容

[ascend_context]
profiling_config_file=./profiling.json

创建profiling.json，并填入如下内容，output路径可以修改，用来存放profiling的结果位置

{"profiler": {"switch": "on", "output": "./profiling/", "aicpu": "on"}}

执行命令，以开源的yolox模型为例

benchmark --inputShapes=1,3,640,640 --modelFile=./yolox_x.mindir --device=Ascend --configFile=./profiling.config

执行结束后会生成一个以PROF开头的文件夹

2、聚合数据

生成数据之后，为了更方便的查看数据，需要再进行数据聚合，执行命令如下

msprof --export=on --output=./PROF_000001_20240603172122299_ALJNBJBAKENABHKC

在目录PROF_000001_20240603172122299_ALJNBJBAKENABHKC/mindstudio_profiler_output下面可以看到生成的文件

其中最主要的就是op_statistic和op_summary开头的两个文件，分别存放了算子的汇总数据和单算子执行的详细数据