关于概念模型的表示方法有很多，最著名的是实体-联系方法，简称E-R图(Entity-Relationship Approach)。E-R图具有以下优点： 能非常自然地描述现实世界； 图形结构简单； 设计者和用户易理解，并且可以互相交流； 它是数据库设计的中间步骤，易于向数据模型转换。

01、E-R图

1） E-R图的图形符号

方框： 表示一个实体集。在框内写上实体集的名字。

菱形框： 表示联系。菱形框内标明联系名，与其相关的实体集之间用箭头表示，一个箭头代表为1，两个箭头代表为多(说明： 有不少书中用无向边连接，且在连线边上标明联系类型)。

←◇→表示1∶1的联系

←◇→→表示1∶n的联系

←←◇→→表示m∶n的联系

椭圆框： 表示属性。在框内写上属性的名字，并用无向边连向与其相关的实体集或联系。

在E-R图中，有时为了突出各实体集之间的联系，可以先画出实体集及其属性，然后重点画出实体之间的联系，如图1和图2所示。

■ 图1 实体之间的联系

 ■ 图2 实体之间的联系

2） 绘制E-R图的步骤

第一步： 通过对现实世界的分析、抽象以后，找出实体集及其属性。

第二步： 找出实体集之间的联系。

第三步： 找出实体集联系的属性。

第四步： 绘制E-R图。绘制E-R图时一般先绘制局部E-R图，然后绘制全局E-R图，详细步骤见数据库设计。

例如，下面以教学情况为例，进行E-R图设计。

（1） 找出相关实体集： 学生(S)，教师(T)，课程(C)，院系(D)。

每个实体的属性分别如下。

S： 学号，学生姓名，出生日期，专业，班级。

T： 编号，教师姓名，职称，所在教研室。

C： 课程号，课程名称，学时，考核方式。

D： 院系代号，院系名称。

（2） 找出实体集之间的联系。

S与C之间有联系，且为m∶n，因为一个学生可以学习很多门课程，反过来一门课程可以被多个学生所学习。

T与C之间有联系，且为m∶n，因为一个教师可以讲授很多门课程，反过来一门课程可以被多个教师所讲授。

D与S之间有联系，且为1∶n，因为一个院系可以有很多学生，但是一个学生只属于一个院系。

D与T之间有联系，且为1∶n，因为一个院系可以有很多教师，但是一个教师只属于一个院系。

（3） 找出实体集之间联系的属性。

S与C之间联系的结果用成绩表示。

T与C之间联系以讲授哪一个班级来表示。

（4） 绘制E-R图。

当E-R图比较复杂时，为了使E-R图简洁，可以使属性不在E-R图中出现，即单独画出每一个实体及实体属性，在E-R图中仅画出实体集和它们之间的联系，在E-R图中每一个实体只允许出现一次，如图3所示。

 ■ 图3 教学情况E-R图

注意 / E-R图的设计不是唯一的，例如，在分析现实世界时，考虑问题有这样的抽象，一个院系有很多专业，一个专业有很多班级，一个班级有很多学生……，那么这个时候的E-R图和上述就有区别了(大家可以自己画出满足上述要求的E-R图)。