慧天卓特干旱监测、水灾、火灾、植被指数和空气质量数据

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此星光明 发表于 2024/06/03 09:58:44 2024/06/03
【摘要】 ​ 概述亚洲的东南部地理位置具有特殊的意义,是亚洲纬度最低的地区,也处于亚澳之间的过渡地带,属热带季风气候,森林等自然资源丰富,人口稠密,东南亚和南亚地区面临农业生产、环境保护和经济发展的多重挑战,遥感技术可为其农业和环境的监测与管理提供重要的支持。慧天卓特利用遥感技术可在干旱监测、水资源管理和水灾监测评估、地表植被监测、火灾监测评估、空气质量监测等方面为东南亚和南亚地区提供相应的应用解决方...

 概述

亚洲的东南部地理位置具有特殊的意义,是亚洲纬度最低的地区,也处于亚澳之间的过渡地带,属热带季风气候,森林等自然资源丰富,人口稠密,东南亚和南亚地区面临农业生产、环境保护和经济发展的多重挑战,遥感技术可为其农业和环境的监测与管理提供重要的支持。

慧天卓特利用遥感技术可在干旱监测、水资源管理和水灾监测评估、地表植被监测、火灾监测评估、空气质量监测等方面为东南亚和南亚地区提供相应的应用解决方案。

遥感干旱监测

慧天卓特干旱产品基于风云系列卫星观测数据,物理反演地表干旱指数FYDI,对中国及东南亚地区提供逐日4KM分辨率的精准干旱监测,并具备预测预警功能,图1为东南亚及南亚2023年月平均干旱指数分布动态图。许多亚洲国家在2023年经历了有记录以来最热的一年,还出现了干旱、热浪、洪水、暴雨等一系列极端气候状况。进入2024年后,受厄尔尼诺的持续影响,很多亚洲国家仍处于高温干旱中,今年五月,东南亚多国同时遭受旱灾(图2)。印度多地遭热浪袭击,发布高温干旱预警,1400万民众遭受缺水危机。泰国、柬埔寨也遭遇了持续的高温干旱,农作物及水果种植也受到影响,两国榴莲产量受到严重影响。

土壤水分及洪灾监测

遥感土壤水分产品能提供每日土壤表层水分信息,其高覆盖和高时效性可在水资源分配和洪灾监测与评估中发挥重要作用。图3为东南亚及南亚2023年5月每日地表土壤水分监测动态图(数据源:SMAP Enhanced L3产品)。

湄公河流域涵盖多个国家,是一个农业生产密集区,也是自然灾害频发的区域,柬埔寨位于湄公河下游区域。2023年柬埔寨金边区域水体面积的时间序列识别显示(图4),5月受强降水影响,水体面积剧增。进一步,通过识别水体并监测水体面积变化,可生成金边地区水灾概率预测的产品(图5),有助于政府和相关部门制定防灾减灾措施,减少人员和财产损失。

遥感植被指数监测与评估

可见光遥感波段可识别植被分类和植被健康状况,各类遥感植被指数和植被健康指数可用于评估植被的生长状况,帮助农民和土地管理者及时掌握农作物生长情况,发现病虫害和营养不足的问题,采取相应措施以提高作物产量。利用遥感产品可实现:

  • 大尺度全覆盖监测
  • 高分辨率加密区监测
  • 基于时间序列的监测

东南亚五月中的植被指数(图6)监测显示,东南亚区域整体植被覆盖度较高,缅甸中南部和泰国东部和柬埔寨部分区域的植被覆盖较低。

以不丹为例,从2020年-2024年不丹植被指数空间分布图(图7)不难看出植被覆盖度与地形高度呈现不同分布,即随着地形的升高,植被覆盖度呈现下降的趋势,在不丹北部海拔超过5000米的区域植被覆盖度呈现显著下降的趋势。图8为2020年-2024年不丹植被指数NDVI时序分布,从图中看出NDVI呈现周期变化,且呈现缓慢增长的趋势,表明该区域植被覆盖度呈现逐年增加的态势。每年10-11月植被覆盖度更高,5-9月植被覆盖度较低。

遥感火灾监测与评估

地表可燃物干燥缺水是造成火灾的主要原因之一,基于卫星遥感可对地表植被、干旱和地表水的状况进行反演,作为火险因子,用于火灾风险等级预测。基于卫星遥感的归一化燃烧比指数NBR可用于监测火灾前后的植被变化,以评估火灾的影响和恢复情况。

2024年4月13至14日柬埔寨全国共发生10起火灾事故,21公顷森林被火烧,火灾前后NBR指数变化显著(图9),通过NBR指数变化的差异图(图10),可以估算出火灾面积为0.206平方公里。

遥感空气质量监测与评估

遥感大气产品可用于监测大气中的气溶胶、甲醛、一氧化碳、二氧化硫等污染物的浓度,提供空气质量评估和预警信息,对环境保护和公共健康管理具有重要意义。

小结

全面覆盖

遥感技术通过卫星数据,实现了东南亚地区的大范围覆盖,提供了高时效性和高精度的环境监测信息

多重应用

  • 农业支持:干旱监测、土壤水分管理和植被健康评估,为农业生产和资源管理提供了重要决策支持
  • 环境保护:火灾监测、空气质量监测和生态系统评估,帮助政府和相关部门制定环境保护和应对自然灾害的策略
  • 经济发展:遥感技术为水资源分配、土地利用规划和基础设施建设提供了科学依据,有助于推动区域的可持续经济发展

网址:

慧天干旱监测与预警-首页 (htdrought.com)

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