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 SARAL Near-Real-Time Value-added Operational Geophysical Data Record Sea Surface Height Anomaly

SARAL 近实时增值业务地球物理数据记录海面高度异常

简介

2020 年 3 月 18 日至今

ALTIKA_SARAL_L2_OST_XOGDR

这些数据是近实时（NRT）（测量后7-9小时内）海面高度异常（SSHA）数据，来自ARgos和ALtiKa卫星（SARAL）上的AltiKa高度计。SARAL是法国（法国国家空间研究中心）和印度（SARAL）的一项合作任务，利用Ka波段AltiKa高度计测量海面高度，于2013年2月25日发射。这些数据与该项目生成的业务地球物理数据记录（OGDR）数据的主要区别在于，SARAL的轨道在卫星间交叉位置使用SSHA与OSTM/Jason-2 GPS-OGDR-SSHA产品的差异进行了调整。这样，利用 OSTM/Jason-2 GPS-OGDR-SSHA 产品使用的 GPS 轨道的 1 厘米（径向均方根）精度，为 SARAL 生成了精度为 1.5 厘米（均方根）的更精确的 NRT 轨道高度。该数据集还包含项目（缩小版）OGDR 的所有数据，以及改进的测高仪风速和海况偏差校正。有关 SARAL 任务的更多信息，请访问：Home

分辨率

空间分辨率： 8000 米 x 8000 米
时间分辨率月 - < 年
 
覆盖范围
北边界坐标： 82 度
南边界坐标：-82 度
西边界坐标： -180度
东边界坐标： -180度180 度
时间跨度：2020 年 3 月 18 日至今
颗粒时间跨度：2013 年 11 月 18 日至 2024 年 6 月 02 日
扫描带宽：11 千米
 
投影
投影类型：卫星原生沿轨投影
投影细节每个像素都包含地理位置信息
椭球面WGS 84

表格：数据变量

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CLOUD ENABLED

Status:

ACTIVE

Short Name:

ALTIKA_SARAL_L2_OST_XOGDR

Collection Concept ID:

C2251465126-POCLOUD

Spatial Coverage:

N: 82°

S: -82°

E: 180°

W: -180°

Access:

• Search Granules
• Browse Granule Listing

Capabilities:

DownloadSubsetVisualize

Data Recipes:

• Generic Data Readers

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ALTIKA_SARAL_L2_OST_XOGDR",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -82.0, 180.0, 82.0),
    temporal=("2020-03-18", "2020-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

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