App广告效果监测：让数据衡量广告价值

在当今数字化时代，广告行业面临着诸多挑战和机遇。其中，App广告买量投放作为移动互联网的重要组成部分，其市场和需求在不断扩大。然而，广告主在进行App广告投放时，往往面临着广告效果难以评估、虚假数据泛滥等问题。

为了解决这些问题，广告监测平台应运而生。本文将详细介绍App广告监测的相关内容，包括其定义、目的、优势、监测数据类型、参与者以及渠道归因等方面，并以第三方归因平台为例，探讨其在App广告监测中的重要作用。

一、App广告监测是什么

App广告监测是对广告在投放平台上的展示、点击等行为进行跟踪和分析的过程。它通过收集和分析广告数据，帮助广告主了解每次广告投放的真实效果，衡量投入产出比（ROI），从而优化广告投放策略。

二、广告效果监测的意义

尽管广告数据可以被量化，但是由于国内互联网渠道众多，用户操作环境复杂多样，广告买量仍然面临抢量和作弊等情况，会在无形中造成归因不精准，增加广告主的成本，同时由于第三方监测平台可以回传所需数据，还能进一步提高投放精准度，降低投放成本。因此，广告监测的主要目的包括：

1. 归因和衡量广告投放效果。
2. 防渠道抢量和作弊。
3. 提供数据支撑，优化投放广告素材，实现精细化运营。
4. 数据回传优化投放模型。

三、广告监测主要监测什么数据

广告监测一般分为三种：

1. 曝光监测：监测展示的数量，由平台进行数据回传收集。
2. 点击监测：监测点击的数量，可以由广告主自己收集数据，也可以由平台进行数据回传。
3. 应用内监测：指App内行为/事件的监测，比如基础的 PV、UV、App激活/注册/登录等，用户的次日留存、7日留存、30日留存、付费率、ARPU值等。

这些数据一般是通过应用内集成第三方监测平台SDK来收集，由于不用的广告平台提供的接口会不同，并且时常需要更新迭代，由第三方监测平台来一站式集成和维护是最省事的，并且后续还需要依赖归因平台实现事件数据的回传。

四、广告监测的参与者

广告监测一般涉及以下参与者：

1. 广告主：向广告商投放广告，关心广告效果，希望通过监测数据来优化投放策略。
2. 广告代理商：负责制作和投放广告，需要根据监测数据来改进广告质量。
3. 广告平台：提供广告投放的渠道，负责面向用户展示广告，可在平台上持续优化广告质量。
4. 第三方广告监测平台：承担着归因、分析和回传数据的重要职责。
5. 用户：他们的行为和反馈是广告监测的核心对象。

五、归因渠道是怎么实现的

广告监测的核心就是渠道归因。所谓归因指的是，确定App安装或安装后事件是由哪个渠道带来的，归因的准确度是优化用户获取和渠道价值的重要一环，下面是一些关键的归因概念。

目前常见的App激活归因方式有：

1. 设备号归因（精准匹配）
2. 渠道号归因（精准匹配）
3. IP+UA归因（模糊匹配）

每种方式都有其优势和局限性，通常需要结合使用以获得更准确的分析结论。通过第三方广告监测平台生成携带归因参数的监测链接来跟踪实现。

归因回溯窗口，也就是激活匹配点击的有效期。一次广告点击和一次安装启动之间经过的时长，超过这个时长，将不会归因于该次点击。根据不同时期广告投放属性的不同，对归因回溯周期也会有不同需求，就需要进行配置。比如文件较大的游戏可能用户下载后不会立即打开，可以有7-30天的窗口期，工具类的推广可以调整到7天内更精准。

广告归因模型是用来判断投放路径中哪些触达点带来了转化，不同的渠道权重贡献着不同程度的价值，最终促成转化。

尽管广告买量的归因模型众多，但目前业内效果广告优化师普遍还是使用“最后一次点击归因模型（Last-Click）”来衡量广告投放效果。

通过排重处理，可以初步获得每个渠道-推广活动的点击数、激活数。然而实际应用中，我们还需要对数据进行排重处理，比如：同一用户可能在一天内多次点击某个广告，或者将某开发者的app安装卸载，再安装再卸载；如果不进行排重，就无法确切知道，实际上有多少设备发生了点击、激活行为。

六、第三方广告监测的必要性

以第三方归因平台openinstall为例，来看看在广告监测中发挥的作用。

• 提供客观的归因裁决：广告主与投放平台天生就是博弈对象，尤其在国内投放平台碎片化，用户行为多样化的复杂环境下更容易出现抢量情况。openinstall提供全渠道统一的Last-Click归因模型，会将功劳归因于最后一次点击生效的广告渠道，避免广告主为一次转化给多个媒体付费，更方便分析广告渠道和来源对转化产生的直接影响，从而做出正确的优化与决策。

• 一站式对接和数据回传：复杂多样的广告对接成本可以由第三方归因平台来简化，对接openinstall一个SDK就可以为上百家主流广告平台生成监测链接，省去大量的对接成本和迭代维护，并且还提供丰富的数据回传功能，广告主依据自身对用户的画像需求进行事件定制回传，即可实时优化oCPX类买量模型，让投放成本更低，面向用户更精准。

• 提供多样化的配置方案：通过openinstall能为每一个广告平台配置不同的归因回溯窗口和归因模式，不同的投放策略和买量需求都能定制相应的配置方案。

• 数据报表深度分析：openinstall提供丰富的数据报表，包括曝光、点击、激活、注册以及用户后续的活跃、留存、自定义事件等多维度多数据关键数据指标，优化广告的投放策略和渠道选择，提高各渠道投放效果和ROI。

• 作弊行为监测：广告主可以根据产品类型自定义设置作弊阈值，实时监控异常IP/设备，时间、来源渠道数，安装次数、来源渠道数等维度的作弊数据，并以图表形式分析劫持风险，实时监控作弊行为并做出优化策略。

总之，App广告监测是买量增长的重要前提，它可以帮助广告主实现精准营销、提高广告效果、降低广告成本。openinstall 作为一款专业的App广告监测工具，它在App广告监测中发挥着重要的作用，可以帮助广告主实现更好的广告投放效果。