GaussDB走进“第二届乌镇大会”,以技术创新助力企业数字化转型
在全球数字化浪潮的推动下,数字化转型已经成为企业持续竞争和发展的关键。5月24日-25日,金融(科技)行业2024第二届乌镇大会成功举行,由恒生电子股份有限公司和国民财富发展研究合作平台联合主办,旨在探讨金融行业数字化转型的最新趋势,共绘数智金融的新篇章。华为云数据库业务CTO苏光牛受邀出席,并分享了GaussDB数据库在企业数字化转型中的核心作用、成功实践及其创新解决方案。
华为云数据库业务CTO苏光牛
“企业数字化转型很关键的一个要素就是数据,数据是数字世界的支撑地基。”苏光牛表示。尽管非结构化数据如视频、音频和社交媒体数据在大数据平台中占有重要位置,但真正核心的还是企业应用运行产生的交易型数据,其中包括金融机构交易数据、企业资源管理数据等都存放在关系型数据库中,是企业运营和决策的关键资源。因此,交易型数据库对于企业数字化转型至关重要。
华为ERP系统的替换是国内典型且十分复杂的数字化转型的成功案例,通过战略和技术的双重驱动,实现了国内最大规模、最彻底的技术创新改造。其中最关键的就是数据库的替换,在MetaERP系统研发和替换的实践中,华为使用GaussDB替代了原有的传统商业数据库,显著提升了业务处理效率,端到端业务处理效率提高了百倍。
在MetaERP的数据库替换过程中,华为遇到了安全性、容量、性能、兼容性等诸多方面的挑战。比如ERP数据是企业核心的信息资产,机密数据上云对安全的挑战很大,GaussDB基于特有的全密态能力,实现了全流程的安全加密。此外,GaussDB单库容量达16TB,未来将扩展至40TB,可满足绝大多数原传统商业数据库系统的平迁需求而无需分库。GaussDB对传统商业数据库语法高度兼容,并结合数据迁移工具DRS,可确保应用迁移基本无需改造,同时通过OLTP到OLAP的数据准实时同步,在数据产生后可以实时进入数据湖存储,满足数据湖实时分析要求。
在这次的替换过程中,华为成功地把数据库替换过程沉淀为可工程化复制的最佳实践方案,该方案也支持了大量金融、政府、电信等行业客户完成了核心数据库的批量替换。
相对开源数据库几千个MTR用例,华为构建了9层测试防护网,利用近百万测试用例确保代码和关基行业的场景化覆盖,通过全链路的深度交互测试平台挖掘并消减了大量低概率、复杂交互类问题,驱动产品高质量发展。在数据库替代初期,性能是主要关注点,然而随着替换规模的扩大,迁移成本和高效运维能力成为新的关键问题。为应对这些挑战,华为云GaussDB数据库把质量放在第一位,给客户提供一套安心的数据库解决方案。
GaussDB的分布式架构,支持单分片模式,配合GaussDB的兼容性接口,以及单分片16T的大容量优势,能让大多数的传统商业数据库应用做到平迁,无需分片,无需对应用进行改造;分布式的多分片模式则能满足未来大规模应用的扩展性需求。
“GaussDB为什么性能好,本质上是我们对内核有很强的掌控力”,北坡攀登会遇到很多的难点,这些难点类比于开源包装的方案,GaussDB必须从内核上完全攻克,所以我们要从北坡迎难而上;GaussDB具备从SQL引擎、算子下推和存储引擎的端到端优化能力,实现性能最优。此外,华为云还将数据库与AI大模型结合,重塑业务DBA和开发的业务流程,提升DBA的运维效率,推动行业迈向L5级AI-Native数据库。
苏光牛表示:“我们不再是1~2应用的探索和试点,我们已经能以工程化的确定方案做到计划的确定性,才能真正实现帮助客户实现数据库的规模替换”。
据沙利文《中国金融级分布式数据库市场报告》指出,GaussDB在增长指数和创新指数上均位列第一;同时,最新的IDC报告显示,华为数据库在中国关系型数据库本地部署市场中,连续八次蝉联国产数据库第一。此外,根据金融信息化研究所去年的一项金融核心系统数据库使用情况调研来看,59.8%的金融机构倾向于选择GaussDB。
“每一个企业的数据库专家都是关键人才,我们要为客户建立健全的人才体系”,苏光牛说。华为积极构建健康繁荣的产业生态,GaussDB目前有200+合作伙伴,联合推出了300+解决方案,已经有1W+人完成了GaussDB的职业认证。并已联合125所高校开课,累计培养了4.5万名学生,确保为行业输送高质量人才,“客户不用担心使用GaussDB的人才供应,直接从高校招聘即可”。
在金融行业,华为和恒生打造多个联合解决方案,未来双方将在竞争力、服务能力以及运维能力等方面持续投入,提供更快、更稳和更安全的方案,成为金融客户更优的选择。
会上,恒生联合客户、华为正式发布了核心交易系统UF3.0和投资交易系统O45的全栈新一代解决方案,旨在为金融行业核心业务系统自主创新建设提供标杆范式,助力金融行业创新转型。
推动数据库产业健康发展是一项长期性、战略性的工作。未来,华为云将携手伙伴共同努力、持续创新,基于更多核心应用场景来打磨产品,打造可规模复制的解决方案,共建健康的数据库商业模式和产业环境,共同促进产业生态繁荣发展。
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