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🚀前言

AI绘画是指使用人工智能技术生成的艺术作品，这种技术通常涉及到机器学习和深度学习算法。AI系统通过分析大量的图像数据学习艺术风格和视觉元素，然后根据给定的指令或主题创造出新的图像或画作。

在AI绘画过程中，人工智能可以模拟不同的艺术风格，如抽象、现实主义、印象派等，并能创造出独特的视觉效果。用户可以通过输入关键词、选择特定的风格或调整其他参数来指导AI创作出期望的艺术作品。

AI绘画的应用不仅限于艺术创作，还包括游戏设计、动画制作、广告创意等多个领域。它开辟了艺术创作的新途径，使得艺术创作更加多样化和普及化，同时也引发了关于创作权、艺术价值和机器与人类创造力关系的讨论。

🚀一、AI绘画主流工具介绍

当下，随着人工智能技术的快速发展，AI绘画工具层出不穷。下面将介绍几款较为主流的AI绘画工具，让大家对这些工具有一个初步的了解。

1. Midjourney：是一款基于AI的人工智能绘画聊天工具，能够生成细节丰富、具有高度真实感和表现力的图像，包括人物、动物、风景等。

2. Stable Diffusion：是一款开源的文图生成模型，主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，由初创公司StabilityAI与许多学术研究人员和非营利组织合作开发。

3. DALL·E 2：是一个由OpenAI开发的项目，可以根据自然语言描述生成数字图像。

4. 必应(Bing)图像创建网站：微软使用OpenAI的DALL·E技术创建的网站，根据文本提示创建图片，登录即可使用。

5. 文心一格：由百度公司推出的基于文心大模型的文生图系统，是人工智能艺术和创意辅助平台，输入文字描述，即可生成不同风格的创意画作。

这些AI绘画工具各具特色，满足了不同用户的需求。接下来，我们将对Midjourney和Stable Diffusion两个主流工具进行详细介绍，以便读者更好地了解它们的功能和用途。

🔎1.图片创作平台Midjourney

🦋1.1 简单认识Midjourney

我们可以将Midjourey理解为一个人工智能绘图平台，它可以根据自然语言描述(prompt)生成图像，以架设在Discord上的服务器形式推出，用户直接注册Discord 并加人Midjourney的服务器即可开始 AI创作。

Discord平台是一个开放式的社交平台，用户可以通过加入不同的“服务器来使用不同的功能，Midjourney就是其中一个“服务器”。该平台有软件版和网页版，功能几乎没有区别，本章内容均以网页版进行演示。

Midjourey能够生成细节丰富、具有高度真实感和表现力的图像，包括人物动物、风景等。此外，它还提供了丰富的用户界面和工具，让用户可以自由探索定制和优化生成的图像内容，无论是艺术家、设计师还是普通用户，都可以使用Midjoumey轻松地生成独特、美观的图像，其主界面如图所示：

进入（绘图）指令，输入flowers

进行图像细化指令，输入flowers

🦋1.2 Midjourney基本指令

Midjomney的使用是通过输人指令来实现的，每个指令都对应着不同的功能基本指令如表所示。

生成图像：

• /imagine：根据文本描述生成图像（也称为“提示”）

• /blend : 从图像生成图像

要修改设置：

• /settings：调整 Midjourney 设置，例如模型、样式、质量和升级版本。
• /fast 和 /relax（适用于 Standard 和 Pro Plan 订阅者）：使用 Fast 和 Relax 模式调整图像生成时间。
• /stealth 和 /public（针对 Pro Plan 订阅者）：在 Midjourney 网站上显示/隐藏图像。

要提出问题或获取更多信息：

• /ask：提出快速问题并获得指导。
• /help：提供有用的基本信息和提示。
• /subscribe：提供个人订阅链接。
• /daily-theme：启用或禁用每日主题的通知。

🔎2.图片创作平台Stable Diffusion

在AI绘画领域，除了Midjourey，Stable Diffusion也备受图片创作者喜爱前文已对Midjoumey进行了详细介绍，下面将介绍Stable Difusion的特点及其网页版的图片生成方法。

🦋2.1 简单认识Stable Diffusion

下面将从背景、特点及主要应用方式三个方面介绍 Stable Diffusion：

1. Stable Diffusion 的背景:
   Stable Diffusion 是一种人工智能技术，用于图像生成和增强，采用基于扩散过程的生成方法，最早由科学家 Dmitry Ulyanov 在 2018 年提出。

2. Stable Diffusion 的特点:

• 高质量的图像生成：基于流行的生成对抗网络（GAN）架构，能够生成逼真、高质量的图像。
• 可控的生成过程：提供可调节的参数，使用户能够控制生成图像的风格、内容和质量。
• 多种应用：在艺术创作、图像修复、图像增强等领域具有广泛的应用。

3. Stable Diffusion 的主要应用方式:

• 使用预训练模型：提供预训练的模型，用户可以直接使用这些模型进行图像生成。
• 自定义训练模型：用户也可以通过训练自己的模型来实现特定的图像生成任务。

🦋2.2 Stable Diffusion 网页版

Stable Diffusion 网页版：https://nogpu-webui.com/

在“Enter your prompt”(输人提示词)文本框中输入提示词，单击“Generateimage”(生成图片)按钮，如图所示，系统将根据提示词生成图片

资源下载码:GPT2376

🔎3.Midjourney和Stable Diffusion的区别与特色

在AI图片生成的实际操作中，用户通常会对比使用多个平台。在本文中，我们选择了主流平台 Medium 和 Stable Diffusion 进行对比。这两个平台各有优势，通过比较它们的特点和功能，读者可以更好地理解它们的差异，并根据自己的需求进行选择。无论是 Midjourney还是 Stable Diffusion，都为用户提供了强大的图片生成功能，但在使用前需要考虑硬件要求、部署复杂度以及可控性等因素。通过对比分析，用户可以根据自己的情况和偏好进行选择，以获得最佳的AI图片生成体验。

🦋3.1 Midjourney的特点

1. 无硬件要求：Midjourney没有特定的硬件要求，可在几乎所有设备上运行。
2. 部署较简单：使用 Midjourney只需下载或登录 Discord 并注册，门槛相对较低。
3. 易上手：Midjourney使用相对简单，只需输入或复制他人的提示词和选项即可生成图片。
4. 上限较低/下限较高：Midjourney可以立即稳定生成令人满意的图片，但控制度相对较低，对局部细节的变化调整相对较难。
5. 可控性较弱：Midjourney缺乏插件和 API 支持，图片风格相对固定，自由度较低。
6. 需要联网运行：Midjourney必须在联网状态下运行，数据存储在服务器上，本地保存较为麻烦。
7. 无法自定义模型：只能使用官方提供的模型。
8. 付费使用：新用户有 25 张免费生成额度，用完后需要购买会员，否则无法进行图片生成。

🦋3.2 Stable Diffusion的特点

1. 较高的硬件要求：Stable Diffusion 需要独立显卡，对硬件要求较高。
2. 部署较为复杂：Stable Diffusion 的部署较为复杂，需要从 GitHub 下载多个文件，并需要一定的 Python 知识。
3. 使用难度较高：Stable Diffusion 的界面内容较多，学习过程相对复杂。
4. 上限很高/下限较低：Stable Diffusion 在经过深度训练的操作下，可以生成高水平的图片，且可控制范围较广。
5. 可控性强，功能丰富：Stable Diffusion 具备丰富的插件和 API 支持，可根据需求调整风格和形态，具有很强的功能性。
6. 可以完全本地化运行：Stable Diffusion 本地化配置完成后，无须网络即可无限使用。
7. 可训练模型：Stable Diffusion 允许用户训练自己的模型，按照自己的想法塑造目标风格的内容。
8. 免费使用：本地化部署完成后，Stable Diffusion 可完全免费且无限次使用。

综上所述，Midjourney 适合希望快速上手并且操作便捷的用户，而 Stable Diffusion 更适合对图像质量和自由度有较高需求的用户。选择 Midjourney 还是 Stable Diffusion 取决于用户的需求和技术水平。初学者或希望快速体验的用户可以选择 Midjourney，而追求更高质量和更大自由度的用户则可以选择 Stable Diffusion。

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