大数据解决方案-大数据服务类FAQ（CarbonData）

• CarbonData是什么？跟存算分离有关系吗？CarbonData可对接多引擎是什么意思？

答：carbondata则首先是一种数据格式，它对标的是parquet、orc这样的大数据领域常用文件格式，至于它存储的地方可以是本地盘hdfs，也可以是存算分离的OBS。

       carbondata其次也是指基于这种格式之上的一套数据存储引擎（其实就是一堆jar包），它强绑定的是spark生态。

       carbondata从来没有强调过“对接”多引擎的能力，你确实也可以对接，但你必须必须调用cardondata的SDK进行开发，这种不能叫做“对接”多引擎，否则任何东西都可以这么讲了。

       在Carbondata上，我们不是说“对接多引擎”，而是说“用一份数据支持多种计算模式”：可以做hive/spark的批量计算，也可以做详单查询（详单查询是指根据指定的条件查询精确的一条或某几条数据），也可以基于presto做olap的聚合分析，同时还能支持数据更新（基于parquet、orc这样传统大数据文件格式的表是无法做到更新某条记录的）。

• Carbondata相比hudi、deltalake等方案有什么异同？有哪些优势？

答： 1. deltalake更新操作很重，更新一条数据和更新一批数据的成本可能是一样的，所以不适合一条条的更新数据；更新数据的方式是新增文件，会造成文件数量过多，需要清理历史版本的数据；乐观锁在多用户同时更新时并发能力较差，更适合写少读多的场景。

        2. hudi目前还不支持通过sql操作数据，社区已经将其作为下一步的方向，但完成时间不确定。hudi不存在锁机制，因此不支持多客户端同时写一张表，这是需要注意的一点

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