YCEO SUHI: Spatially-Averaged Monthly Composites of Daytime and Nighttime Intensity 简介与Notebook示例¶

YCEO Surface Urban Heat Islands 数据集包括了全世界超10000个城市群的年度、夏季和冬季，白天与夜晚地表热岛强度指数（SUHI）数据。该数据集使用了MODIS 8天Terra和Aqua地表温度（LST）产品、Landscan城市分布数据集、2010年全球多分辨率地形数据和欧洲航天局（ESA）气候变化倡议（CCI）的土地覆盖数据。该产品空间分辨率为300米。

本数据集为UHI_monthly_averaged： 包含白天与夜晚SUHI强度的平均月度合成产品。

时相：

2003-2018

范围：

全球

数据来源：

Yale Center for Earth Observation (YCEO)

分辨率

300

波段

代码

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()


#指定检索数据集
dataset = aie.ImageCollection('YALE_YCEO_UHI_UHI_MONTHLY_AVERAGED_V4')
                
imgs = dataset.select(['Aug_day_UHI']);

map = aie.Map(
    center=[121.02,31.17],
    height=800,
    zoom=8
)
vis_params = {
    'bands': 'Aug_day_UHI',
    'min': -1.5,
    'max': 7.5,
    'palette': [
       "#313695","#74add1","#fed976","#feb24c","#fd8d3c",
        "#fc4e2a", "#e31a1c","#b10026",
    ]
}
map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'Aug_day_UHI',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map

结果 

 数据引用

此数据集属于公开数据，有关此数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅 Yale Center for Earth Observation (YCEO)。 引用参考： T. Chakraborty, X. Lee, “A simplified urban-extent algorithm to characterize surface urban heat islands on a global scale and examine vegetation control on their spatiotemporal variability”, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 74, 269-280, 2019.

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