AIRS/Aqua L2 CO2二氧化碳垂直分辨率剖面图

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此星光明 发表于 2024/05/13 11:00:29 2024/05/13
【摘要】 ​ AIRS/Aqua L2 CO2 support retrieval (AIRS+AMSU) V005 (AIRX2SPC) at GES DISCAIRS/Aqua L2 CO2 支持检索(AIRS+AMSU) V005 (AIRX2SPC)简介大气红外探测仪(AIRS)是第二个地球观测系统(EOS)极轨道平台 EOS Aqua 上的一个光栅分光计(R = 1200)。与高级微波探测装...

 AIRS/Aqua L2 CO2 support retrieval (AIRS+AMSU) V005 (AIRX2SPC) at GES DISC

AIRS/Aqua L2 CO2 支持检索(AIRS+AMSU) V005 (AIRX2SPC)

简介

大气红外探测仪(AIRS)是第二个地球观测系统(EOS)极轨道平台 EOS Aqua 上的一个光栅分光计(R = 1200)。与高级微波探测装置(AMSU)和巴西湿度探测仪(HSB)相结合,AIRS 构成了一个由可见光、红外和微波传感器组成的创新型大气探测组。该支持产品尤其侧重于对流层二氧化碳检索。一般来说,AIRS 支持产品包括标准产品中数量的更高垂直分辨率剖面图,加上中间输出(如仅微波检索)、研究产品(如痕量气体丰度)和详细的质量评估信息。支持产品剖面图包含 1100 到 0.016 mb 之间的 100 个压力水平;尽管垂直信息含量并不比标准产品剖面图高,但更高的分辨率简化了使用前向模式生成辐射量的过程。水平分辨率为 50 千米。支持产品的目标用户是对生成前向辐射量或检查研究产品感兴趣的研究人员,以及 AIRS 算法开发团队。支持产品与标准产品一样在所有地点生成。一个 AIRS 粒度被设定为 6 分钟的数据。这通常约等于一个轨道的 1/15,但正好是 AMSU-A 数据的 45 个扫描线或 AIRS 和 HSB 数据的 135 个扫描线。

摘要

大气红外探测仪(AIRS)安装在美国宇航局 Aqua 卫星的太阳同步、近极轨道上,赤道当地上升交叉时间为当地太阳时 13:38;它是一个跨轨道扫描光栅光谱仪,覆盖 3.74 微米到 15.4 微米的光谱范围,有 2378 个通道,标称光谱分辨率(7/87)为 1200。 由此产生的 AIRS 2 级产品包括这些云清除的红外辐射和大气温度 T(p)、水蒸气 H2O(p)和臭氧 O3(p)的检索剖面,名义空间分辨率为天底 45 公里。 这种时变气候学是必要的,以确保在检索过程中,用于根据大气物理状态前向计算辐射的快速透射算法在整个任务期间保持线性状态[Maddy 等人,2008 年]。 值得注意的是,这是实现这一预期结果的最简单的气候学,它不会给测量或检索带来季节或地理空间信号。

简称:AIRX2SPC
长名称:AIRS/Aqua L2 CO2 支持检索(AIRS+AMSU)V005
DOI:10.5067/Aqua/AIRS/DATA217
版本:005
格式:HDF-EOS
Spatial Coverage:-180.0,-90.0,180.0,90.0
时间覆盖范围:2002-09-01 至 2012-03-02
文件大小:每个文件 0.3 MB
数据分辨率
空间:50 千米 x 50 千米
时间:12 小时

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AIRX2SPC",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
    temporal=("2002-09-01", "2012-03-018"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

AIRS Science Team/Joao Teixeira (2010), AIRS/Aqua L2 CO2 support retrieval (AIRS+AMSU) V005, Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date]10.5067/Aqua/AIRS/DATA217

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