2024-05-04:用go语言,给定一个起始索引为0的字符串s和一个整数k。 要进行分割操作,直到字符串s为空: 选择s的最长

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福大大架构师每日一题 发表于 2024/05/04 15:03:47 2024/05/04
【摘要】 2024-05-04:用go语言,给定一个起始索引为0的字符串s和一个整数k。要进行分割操作,直到字符串s为空:选择s的最长前缀,该前缀最多包含k个不同字符;删除该前缀,递增分割计数。如果有剩余字符,它们保持原来的顺序。在操作之前,可以修改字符串s中的一个字符为另一个小写英文字母。在最佳情况下修改至多一次字符后,返回操作结束时得到的最大分割数量。输入:s = “accca”, k = 2。输...

2024-05-04:用go语言,给定一个起始索引为0的字符串s和一个整数k。

要进行分割操作,直到字符串s为空:

选择s的最长前缀,该前缀最多包含k个不同字符;

删除该前缀,递增分割计数。如果有剩余字符,它们保持原来的顺序。

在操作之前,可以修改字符串s中的一个字符为另一个小写英文字母。

在最佳情况下修改至多一次字符后,返回操作结束时得到的最大分割数量。

输入:s = “accca”, k = 2。

输出:3。

答案2024-05-04:

chatgpt

题目来自leetcode3003。

大体步骤如下:

1.创建一个递归函数dfs,用于计算分割得到的最大数量。

2.函数中,首先检查是否到达字符串末尾,若是则返回 1(表示完成一个分割)。

3.使用memo记录中间结果,加快计算速度。

4.对于当前处理的字符s[i],如果不将其作为新的分割点,继续处理下一个字符。

5.如果将s[i]作为新的分割点,并且新的字符数量不超过k,则继续向后处理。

6.如果未修改过字符,则尝试修改s[i]为其他26个小写字母,然后继续考虑分割带来的最大数量。

7.在每一步中,根据是否修改过字符,记录当前的最大分割数量。

8.最终返回得到的最大分割数量。

总的时间复杂度为 O(n226)O(n \cdot 2^{26}),其中nn为字符串长度,2262^{26}表示尝试修改字符的可能性数目。

总的额外空间复杂度为O(n226)O(n \cdot 2^{26}),主要由memo中间结果记录所占用的空间引起。

Go完整代码如下:

package main

import (
	"fmt"
	"math/bits"
)

func max(x, y int) int {
	if x > y {
		return x
	}
	return y
}

func maxPartitionsAfterOperations(s string, k int) int {
	n := len(s)
	type args struct {
		i, mask int
		changed bool
	}
	memo := map[args]int{}
	var dfs func(int, int, bool) int
	dfs = func(i, mask int, changed bool) (res int) {
		if i == n {
			return 1
		}

		a := args{i, mask, changed}
		if v, ok := memo[a]; ok { // 之前计算过
			return v
		}

		// 不改 s[i]
		bit := 1 << (s[i] - 'a')
		newMask := mask | bit
		if bits.OnesCount(uint(newMask)) > k {
			// 分割出一个子串,这个子串的最后一个字母在 i-1
			// s[i] 作为下一段的第一个字母,也就是 bit 作为下一段的 mask 的初始值
			res = dfs(i+1, bit, changed) + 1
		} else { // 不分割
			res = dfs(i+1, newMask, changed)
		}

		if !changed {
			// 枚举把 s[i] 改成 a,b,c,...,z
			for j := 0; j < 26; j++ {
				newMask := mask | 1<<j
				if bits.OnesCount(uint(newMask)) > k {
					// 分割出一个子串,这个子串的最后一个字母在 i-1
					// j 作为下一段的第一个字母,也就是 1<<j 作为下一段的 mask 的初始值
					res = max(res, dfs(i+1, 1<<j, true)+1)
				} else { // 不分割
					res = max(res, dfs(i+1, newMask, true))
				}
			}
		}

		memo[a] = res // 记忆化
		return res
	}
	return dfs(0, 0, false)
}

func main() {
	s := "accca"
	k := 2
	result := maxPartitionsAfterOperations(s, k)
	fmt.Println(result)
}

在这里插入图片描述

Python完整代码如下:

# -*-coding:utf-8-*-

def max_partitions_after_operations(s, k):
    n = len(s)
    memo = {}

    def dfs(i, mask, changed):
        if i == n:
            return 1

        a = (i, mask, changed)
        if a in memo:
            return memo[a]

        res = 0
        bit = 1 << (ord(s[i]) - ord('a'))
        new_mask = mask | bit

        if bin(new_mask).count('1') > k:
            res = dfs(i + 1, bit, changed) + 1
        else:
            res = dfs(i + 1, new_mask, changed)

        if not changed:
            for j in range(26):
                new_mask = mask | 1 << j
                if bin(new_mask).count('1') > k:
                    res = max(res, dfs(i + 1, 1 << j, True) + 1)
                else:
                    res = max(res, dfs(i + 1, new_mask, True))

        memo[a] = res
        return res

    return dfs(0, 0, False)

s = "accca"
k = 2
result = max_partitions_after_operations(s, k)
print(result)

在这里插入图片描述

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