2024-04-27:用go语言,在一个下标从 1 开始的 8 x 8 棋盘上,有三个棋子,分别是白色车、白色象和黑色皇后。 给
2024-04-27:用go语言,在一个下标从 1 开始的 8 x 8 棋盘上,有三个棋子,分别是白色车、白色象和黑色皇后。
给定这三个棋子的位置,请计算出要捕获黑色皇后所需的最少移动次数。
需要注意的是,白色车可以垂直或水平移动,而白色象可以沿对角线移动,它们不能跳过其他棋子。
如果白色车或白色象可以移动到黑色皇后的位置上,即认为它们能够捕获黑色皇后。
请注意,黑色皇后自身不能进行移动。
输入:a = 1, b = 1, c = 8, d = 8, e = 2, f = 3。
输出:2。
答案2024-04-27:
题目来自leetcode3001。
大体步骤如下:
1.首先,我们定义了棋盘的大小为8x8,使用下标从1开始计数。
2.给定了三个棋子的位置:白色车的位置是(a, b),白色象的位置是(c, d),黑色皇后的位置是(e, f)。
3.我们需要计算出将黑色皇后捕获所需的最少移动次数。
4.首先,我们检查白色车是否能够捕获黑色皇后。白色车可以在垂直方向(同一列)或水平方向(同一行)上移动。如果白色车的行号(a)等于黑色皇后的行号(e),并且它们不在同一列(c != e),或者列号(b)等于黑色皇后的列号(f),并且它们不在同一行(d != f),则白色车可以捕获黑色皇后。这种情况下,返回移动次数1。
5.如果白色车不能捕获黑色皇后,则继续检查白色象是否能够捕获黑色皇后。白色象可以沿对角线移动。首先判断两个位置(c, d)和(e, f)是否在同一条对角线上。如果它们在同一条对角线上,那么判断白色象是否能够捕获黑色皇后取决于两个条件:一是白色象的行号©和列号(d)之差的绝对值等于黑色皇后的行号(e)和列号(f)之差的绝对值,二是白色象所经过的格子上没有其他棋子。如果满足这两个条件,则白色象可以捕获黑色皇后。这种情况下,返回移动次数1。
6.如果白色车和白色象都不能捕获黑色皇后,则返回移动次数2,表示无法捕获。
7.最后,根据输入的位置计算出结果为2。
时间复杂度为O(1),因为只有一组输入,没有循环或递归操作。
额外空间复杂度为O(1),因为只使用了固定数量的变量来存储输入和中间结果。
Go完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
a := 1
b := 1
c := 8
d := 8
e := 2
f := 3
result := minMovesToCaptureTheQueen(a, b, c, d, e, f)
fmt.Println(result)
}
func minMovesToCaptureTheQueen(a, b, c, d, e, f int) int {
if a == e && (c != e || ok(b, d, f)) ||
b == f && (d != f || ok(a, c, e)) ||
c+d == e+f && (a+b != e+f || ok(c, a, e)) ||
c-d == e-f && (a-b != e-f || ok(c, a, e)) {
return 1
}
return 2
}
func ok(l, m, r int) bool {
return m < min(l, r) || m > max(l, r)
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
Python完整代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
def main():
a = 1
b = 1
c = 8
d = 8
e = 2
f = 3
result = min_moves_to_capture_the_queen(a, b, c, d, e, f)
print(result)
def min_moves_to_capture_the_queen(a, b, c, d, e, f):
if a == e and (c != e or ok(b, d, f)) or \
b == f and (d != f or ok(a, c, e)) or \
c+d == e+f and (a+b != e+f or ok(c, a, e)) or \
c-d == e-f and (a-b != e-f or ok(c, a, e)):
return 1
return 2
def ok(l, m, r):
return m < min(l, r) or m > max(l, r)
def min(a, b):
if a < b:
return a
return b
def max(a, b):
if a > b:
return a
return b
if __name__ == "__main__":
main()
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