数据处理在编写代码时进行优化

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码乐 发表于 2024/04/27 09:14:24 2024/04/27
【摘要】 1 编程代码中的sql语句优化数据模型的关系和结构。 1.1 选择多行时,使用 FETCH 或 OFFSETOFFSET 参数用于标识从结果集中返回行的起点。基本上,它排除了第一组记录。注意:OFFSET 只能与 ORDER BY 子句一起使用。它不能单独使用。偏移值必须大于或等于零。它不能为负数,否则返回错误。FETCH 参数用于返回一组行数。FETCH本身不能使用,它与OFFSET一起...

1 编程代码中的sql语句优化

数据模型的关系和结构。

1.1 选择多行时,使用 FETCH 或 OFFSET

OFFSET 参数用于标识从结果集中返回行的起点。基本上,它排除了第一组记录。

注意:

OFFSET 只能与 ORDER BY 子句一起使用。它不能单独使用。
偏移值必须大于或等于零。它不能为负数,否则返回错误。

FETCH 参数用于返回一组行数。FETCH本身不能使用,它与OFFSET一起使用。
语法:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    ORDER BY column_name
    OFFSET rows_to_skip
    FETCH NEXT number_of_rows ROWS ONLY;

连续执行许多 FETCH 语句的应用程序 可以通过对 n 行使用 FETCH 来改进。有了这个条款,你 可以用单个 FETCH 检索多行表数据,将 它们进入主机结构阵列或行存储区域。

使用 FETCH 语句的 SQL 应用程序,它没有 FOR n 行子句可以通过使用多行 FETCH 来改进 语句检索多行。主机结构数组之后 或行存储区域被 FETCH 填满,应用程序循环 通过数据,处理每一行。

声明 运行速度更快,因为 SQL 运行时只被调用一次 数据同时返回到应用程序。

您可以更改应用程序以允许数据库 管理器,用于阻止 SQL 运行时从 表。

在下表中,程序尝试 FETCH 100 行进入应用程序。请注意表中的差异 用于在以下情况下调用 SQL 运行时和数据库管理器的次数 可以执行阻止。

1.2 使用限制 LIMIT 子句

如果应用程序不打算检索整个结果 表,使用 LIMIT 子句可以提高性能。

查询优化器修改成本估算以检索子集 使用在 LIMIT 子句上指定的值的行数。

假设以下查询返回 100 行

SELECT EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT
  FROM CORPDATA.EMPLOYEE
  WHERE WORKDEPT = 'A00'
  ORDER BY LASTNAME DESC limit 100 OFFSET 0

1.3 多行写入优化

连续执行许多 INSERT 语句的应用程序, 可以通过使用插入 n 行来改进。

使用此子句,可以 将主机结构数组中的一行或多行数据插入到 目标表。

此数组必须是结构数组,其中 结构的元素对应于目标表中的列。

循环访问 INSERT 的 SQL 应用程序值 语句(不带 n ROWS 子句)可以通过使用 INSERT n ROWS 语句以在表中插入多行。

应用程序已循环以用行填充主机数组,单个 INSERT n ROWS 语句将整个数组插入到表中。

该语句运行得更快,因为仅调用了 SQL 运行时 一次,所有数据同时插入表。

如下,程序尝试插入 表中包含 100 个数据。

注意调用数的差异 到 SQL 运行时和数据库管理器(如果可以执行阻塞)。

               数据库管理器未使用阻塞		使用阻塞的数据库管理器
单行插入语句  	  100 次 SQL 运行时调用        100 个 SQL 运行时调用
                    100 次数据库 调用	            一个数据库调用

多行插入语句	   1 次 SQL 运行时调用           1 次 SQL 运行时调用
                           100 次数据库调用	            1 次数据库调用

1.4 使用刷新交互,分页数据的更新方式

在大型表中,分页性能通常会降低 因为刷新(总是)参数在启动SQL(STRSQL)命令。

STRSQL 直接从表动态检索最新的 数据。

以交互方式显示数据时,
将 SELECT 语句的结果复制到临时表, 当您在显示屏上向前翻页时。

其他用户共享表可以在显示选择语句时更改行的结果。
如果向后或向前翻页到底 ,显示的行位于临时更新后的表。

可以在会话服务上更改刷新选项 显示。

1.5 提高并发性:避免锁定等待

管理并发访问解析选项定向数据库,如何处理某些隔离级别情况下的记录锁定冲突情况 。

并发访问解析(如果适用)可以 具有以下价值:

  • 等待结果(默认):

此过程定向数据库 管理器在遇到锁定时,比如等待提交或回滚正在更新或删除的数据。
锁定的行 正在插入的过程中也不会被跳过。
此选项 不适用于在隔离级别下运行的只读查询 无或未提交读取。

  • 使用当前已提交:

此过程允许数据库管理器将当前提交的数据版本用于只读。
在更新过程中遇到锁定数据时的查询或删除。可以跳过插入过程中的锁定行。

如果可能,当隔离级别有效时,此选项适用 游标稳定时,否则将被忽略,将跳过锁定的数据。

此值定向数据库管理器 在记录锁定冲突的情况下跳过行。
此选项是 仅当查询在隔离级别下运行时适用游标稳定性或读取稳定性,
另外用于UPDATE 和 DELETE 查询,以及当隔离级别为“无”或“未提交”时的读。

“使用当前提交”和“跳过锁定数据”的并发访问解析值,
是用于通过避免锁定等待来提高并发性。

但是,使用这些时必须小心,因为它们可能会影响应用程序功能。

此外,它们可以指定为 语句级别的并发访问解析子句,选择语句、选择进入、搜索更新或搜索删除 语句。

2 小结

不要害怕,一旦您了解了从哪里开始,优化关系数据库不一定是一项繁琐或艰巨的任务。

我们讨论了为什么数据库优化很重要,不同的性能优化技术,以及如何利用关系型数据库的特征使数据库运行得更快。

现在我们拥有诊断瓶颈和完善数据库所需的工具,并可以享受闪电般的数据库性能。
因此,让我们开始优化之旅吧。

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